Bases de données

600 000 radios du thorax pour la recherche en intelligence artificielle

L’université Stanford et le Massuchusets Institute of Technology ont mis en ligne des bases de plusieurs centaines de milliers de radiographies thoraciques annotées. Ils espèrent ainsi stimuler le développement d’algorithmes d’intelligence artificielle en imagerie médicale.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/03/19 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:21 Lecture 1 min.

« L’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires pourrait procurer des avantages substantiels dans de nombreux domaines », explique l'université Stanford, qui a mis en ligne la base de données CheXpert (photo d'illustration). D. R.

Pour développer et valider leurs systèmes d’intelligence artificielle en imagerie, les chercheurs ont besoin de quantités massives de clichés, annotés par des professionnels. L’université Stanford, en Californie, l’a bien compris, qui a mis en ligne en janvier 2019 une base de données de 224 316 radiographies thoraciques baptisée CheXperts. Des images collectées de manière rétrospective entre 2002 et 2017 à l’hôpital de Stanford auprès de 65 240 patients.

14 critères d’observation

Chacune est étiquetée comme « positive », « négative » ou « incertaine » pour 14 critères d’observation, grâce à un programme capable d’analyser comptes rendus non structurés. Lui aussi est disponible en ligne. « L’interprétation automatisée des radiographies pulmonaires pourrait procurer des avantages substantiels dans de nombreux domaines, de l’amélioration du flux de travail à l’aide à la décision, en passant par le dépistage à grande échelle », écrit l’université.

Une compétition d’algorithmes

En plus de cett

Il vous reste 55% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

recherche données de santé

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

18 Déc

15:12

Les thérapies ciblées moléculaires occupent une place croissante en oncologie, notamment avec l’émergence de la nectine-4, un antigène tumoral surexprimé dans plusieurs cancers et particulièrement pertinent dans le carcinome urothélial. Une revue parue dans JNM synthétise les avancées récentes en théranostique moléculaire ciblant la nectine-4, en mettant en évidence le développement de radiotraceurs spécifiques offrant des performances diagnostiques comparables ou supérieures aux méthodes d’imagerie standard.

15:00

13:10

Une étude évaluant la sécurité, la dosimétrie, les paramètres d’imagerie optimaux et l’efficacité initiale d’un nouveau radiotraceur ciblant le PSMA marqué au cuivre-61, le ^61Cu–1,4,7-triazacyclononane-1-glutarique-4,7-acétique (NODAGA)–PSMA, destiné à l’imagerie et à la thérapie (I&T), a montré que la thérapie ^61Cu-PSMA I&T était bien tolérée et qu’aucun événement indésirable n’a été rapporté au cours de cet essai de phase I.

7:21

L'ASNR publie un avis d'incident concernant des dégradations prématurées d’équipements de protection individuelle plombés de la société AMRAY.

7:00

17 Déc

16:32

Dans un communiqué, AZmed, société française d'intelligence artificielle, a annoncé l'arrivée de son nouveau produit AZnod certifié CE, un outil d’IA pour la détection des nodules pulmonaires.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR