Dépistage du cancer du sein

La lecture des mammographies soutenue par l’IA améliore de 20 % la détection des cancers du sein

Une étude contrôlée randomisée prospective publiée dans The Lancet Oncology révèle que le dépistage par mammographie soutenu par l’intelligence artificielle est une alternative sûre à la double lecture standard des radiologues et peut ainsi réduire la charge de travail des médecins. Ces résultats sont prometteurs, mais d'autres études sont nécessaires afin d'évaluer les taux de cancers de l'intervalle.

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Le 14/09/23 à 9:00, mise à jour le 29/10/26 à 14:07 Lecture 2 min.

Le dépistage par mammographie soutenu par l’intelligence artificielle serait une alternative sûre à la double lecture standard des radiologues. D. R.

Bien que plusieurs études rétrospectives suggèrent que l’intelligence artificielle (IA) utilisée dans le dépistage du cancer du sein par mammographie peut réduire la charge de travail médical sans perte de qualité diagnostique, aucun essai randomisé n’avait jusqu’à présent été mené sur ce sujet. C'est désormais chose faite grâce à une étude publiée en août 2023 dans The Lancet Oncology [1].

Évaluer la sécurité clinique dans le dépistage

Dirigé par des chercheurs de l’université de Lund (Suède), l’essai MASAI (Mammography Screening with Artificial Intelligence) est le premier essai contrôlé randomisé évaluant l’effet du dépistage assisté par l’IA. Plus précisément, l'essai MASAI a visé à évaluer l'innocuité clinique d’un protocole soutenu par l’IA pour lire les mammographies de dépistage, par rapport à la lecture standard des images par des radiologues.

L’IA pour identifier un risque élevé

80 033 femmes ont été incluses dans l'étude MASAI entre le 12 avril 2021 et le 28 juillet 202

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Lång K., Josefsson V., Larsson A.-M. et coll., « Artificial intelligence-supported screen reading versus standard double reading in the Mammography Screening with Artificial Intelligence trial (MASAI): a clinical safety analysis of a randomised, controlled, non-inferiority, single-blinded, screening accuracy study », The Lancet Oncology, août 2023. DOI : 10.1016/S1470-2045(23)00298-X.

Spécialité médicale

Imagerie de la femme

Modalité d’imagerie

Mammographie

Mots-clés

intelligence artificielle dépistage du cancer du sein mammographie

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