Recherche

La littérature scientifique reflète l’engouement pour l’intelligence artificielle en radiologie

En seulement 10 ans, le nombre de publications consacrées à l’intelligence artificielle en imagerie est passé d’une centaine à près d’un millier par an. La neuroradiologie est la surspécialité la plus représentée.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/10/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:16 Lecture 1 min.

« L'IA impactera la radiologie plus rapidement que d'autres domaines médicaux », estiment les auteurs de l'étude. © K. B.

C’est vrai, on parle beaucoup de l’intelligence artificielle (IA). Depuis plusieurs années, la littérature scientifique multiplie les publications sur le sujet. Filippo Pesapane et Marina Codari en témoignent dans un article paru dans Radiology Experimental, le 24 octobre 2018 [1].

700 à 800 publications par an

Ces chercheurs ont épluché les bases de données des revues scientifiques. Résultat : en dix ans, le nombre de publications sur l’IA en radiologie est passé de 100 - 150 à 700 - 800 par an. Dans ces travaux, deux modalités d’imagerie sont plus représentées que les autres : l’IRM et le scanner. Parmi les surspécialités, la plus impliquée est la neuroradiologie, qui représente près d’un tiers des articles publiés. Elle est suivie de la radiologie musculosquelettique, de l’imagerie cardiovasculaire, l’imagerie mammaire, l’imagerie urogénitale, l’imagerie thoracique et enfin l’imagerie abdominale.

À l’avant-garde de l’ère numérique en médecine

Filippo Pesapane et Marina Codari se sont au

Il vous reste 57% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Avatar photo

Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Filippo Pesapane et Marina Codari, « Artificial intelligence in medical imaging: threat or opportunity? Radiologists again at the forefront of innovation in medicine », European Radiology Experimental, 2018, vol. 2, n° 35, DOI : 10.1186/s41747-018-0061-6

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

26 Juin

17:07

Le dépistage du cancer du poumon par scanner thoracique à faible dose est associé à une morbidité liée à l’examen très faible, indique un article du JACR. Certains facteurs sociodémographiques, notamment le statut marital, l’emploi et la couverture d’assurance, ainsi que l’appartenance à des populations défavorisées, peuvent augmenter la charge du dépistage et diminuer l'adhésion pour les populations cibles (étude).

12:59

Dans une étude évaluant des examens de scanner et TEP-TDM, trois logiciels d’IA commerciaux ont montré des performances comparables pour la détection des nodules pulmonaires cliniquement pertinents, malgré des différences importantes dans le nombre total de détections et de faux positifs.

7:44

Les réactions croisées d'hypersensibilité entre les produits de contraste iodés non ioniques dépendent principalement de la structure de leurs chaînes latérales, avec un risque particulièrement élevé au sein du groupe comprenant l’iohexol, l’iomeprol, l’ioversol et l’iodixanol, selon une étude présentée dans EJR. « Choisir une alternative issue d’un autre groupe structurel semble être une stratégie efficace pour atténuer la récidive dans des scénarios à haut risque », estiment les auteurs.
25 Juin

16:10

Chez des hommes à haut risque de cancer de la prostate mais dont l'IRM est non suspecte ou équivoque, le PET-CT au [68Ga]Ga-PSMA-11 a permis de détecter les cancers cliniquement significatifs avec une efficacité comparable à celle de la biopsie systématique, indique une étude publiée dans The Lancet Oncology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR