Visualisation des images

La réalité virtuelle plonge au cœur des images médicales

L’Institut Pasteur et l’Institut Curie ont collaboré pour mettre au point un logiciel qui permet de visualiser les images médicales en 3D dans un environnement de réalité virtuelle. Ce dispositif pourrait être utilisé en oncologie, en faisant le lien entre imagerie médicale et chirurgie.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 23/11/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:12 Lecture 2 min.

Le dispositif se compose d’un casque de réalité virtuelle grâce auquel l’opérateur peut visualiser et analyser des images en 3D. © Institut Curie et Institut Pasteur

La visualisation des examens prend du relief. La plateforme DIVA, pour Data Integration and Visualization in Augmented and Virtual Environments, permet d’aller au plus près d’un organe modélisé en 3D et de le manipuler à sa guise grâce à la réalité virtuelle. Ce logiciel aux faux airs de jeu vidéo est le fruit des efforts communs de l’équipe de recherche Décision et processus bayésiens, menée par Jean-Baptiste Masson, à l’Institut Pasteur, et du laboratoire Imagerie et contrôle de l’organisation cellulaire de l’Institut Curie, dirigé par Mathieu Coppey et Bassam Hajj.

Focus sur le cancer du sein

Les images sont issues du scanner, de l’IRM ou du microscope. « Le système est compatible avec tous les types d’images, mais comme nous travaillons aujourd’hui sur le cancer du sein, nous nous appuyons principalement sur des images IRM », précise Mohamed El Beheiry, postdoctorant à l’Institut Pasteur et à l’Institut Curie.

Interagir avec les données

Le dispositif se compose d’un casque de réalité v

Il vous reste 73% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

13:31

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné à détecter automatiquement les zones floues en mammographie dans des régions pertinentes pour le diagnostic. Ce modèle, s'il était implémenté en pratique clinique, pourrait fournir un retour utile aux MERM afin de réaliser rapidement de meilleures prises de vue qui soient de haute qualité, selon une étude rétrospective.

7:31

Un état de l'art en français sur la biopsie pulmonaire percutanée sous scanner présentant ses indications, ses contre-indications et les bonnes pratiques dans ce domaine a été publié le 14 novembre en accès libre dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle.
20 Nov

16:01

Les séquences ciné en IRM cardiaque reconstruites par apprentissage profond et acquises sur trois cycles cardiaques permettent de réduire le temps d’acquisition de plus de 50 % par rapport à la séquence référence sans apprentissage profond, et le tout sans différence dans la qualité d'image, selon une étude prospective menée sur 55 volontaires sains en IRM 1,5 T.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR