Éthique et cybersécurité

« Les autorités de régulation doivent répondre aux défis de l’IA »

Pour les signataires d’un article paru dans Insights into Imaging, les outils d’intelligence artificielle basés sur l’apprentissage profond en imagerie soulèvent des questions éthiques, de cybersécurité et de responsabilité auxquelles les mécanismes de régulation actuels, en Europe et aux États-Unis, ont du mal à répondre.

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Le 25/09/18 à 7:00, mise à jour hier à 14:12 Lecture 3 min.

L’utilisation de l’IA pose des défis « qui ne dépendent pas des médecins mais des gouvernements et autorités de régulations », estiment les auteurs d'un article paru dans Insights into Imaging. D. R.

« Il faut de toute urgence une politique de gouvernance de l’intelligence artificielle en médecine et en radiologie », lance un groupe de radiologues italiens dans la revue Insights into Imaging [1]. D’après Filippo Pesapane et ses confrères, l’utilisation de l’IA, en particulier des systèmes basés sur l’apprentissage profond, pose en effet des défis « qui ne dépendent pas des médecins mais des gouvernements et autorités de régulations ».

Une IA pourrait reproduire les biais humains

Certains sont d’ordre éthique, par exemple l’inquiétude selon laquelle un algorithme pourrait reproduire les biais des humains lors d’une prise de décision, sans que ses utilisateurs n’en aient conscience, parce que ces biais seraient inscrits dans les données qu’utilisent les algorithmes. De la même manière, un algorithme conçu pour prédire les résultats d’un traitement pourrait se trouver biaisé par l’absence d’études génétiques sur certaines populations. Certains outils pourraient en outre être programmés

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

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Bibliographie

  1. Pesapane F., Volonté C., Codari M., « Artificial intelligence as a medical device in radiology : ethical and regulatory issues in Europe and the United States », Insights into Imaging, 15 août 2018. https://link.springer.com/article/10.1007/s13244-018-0645-y. Site consulté le 24 septembre 2018.

Mots-clés

intelligence artificielle Réglementation big data RSNA 18

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