Les performances de l’IA pour la détection du pneumothorax

Les applications de l’intelligence artificielle en imagerie thoracique étaient la thématique centrale d’une session du Congrès européen de radiologie 2021, le 5 mars dernier. Durant cette séance, Le radiologue Ryo Kurokawa, professeur assistant à l’université de Tokyo (Japon), a décrit les performances d’un système basé sur l'apprentissage profond pour la détection et la classification des pneumothorax sur des radiographies thoraciques.

La nécessité d'un diagnostic précoce

« Les pneumothorax peuvent être spontanés, traumatiques ou iatrogènes, rappelle-t-il. Les pneumothorax non diagnostiqués peuvent mener à un pneumothorax sous tension, ce qui peut présenter un risque vital. Un diagnostic précoce est donc impératif pour optimiser l’issue de la prise en charge. » L’intervenant souligne que le pneumothorax passe souvent inaperçu, « 15 % des radiologues rapportent avoir déjà manqué un pneumothorax », remarque-t-il. C’est là que l’IA peut démontrer ses bénéfices. D'ailleurs, Ryo Kurokawa not