Cela se passe aux États-Unis, à Philadelphie. Paras Lakhani, radiologue à l'hôpital universitaire Thomas Jefferson, et son équipe ont travaillé sur un modèle d’intelligence artificielle capable de reconnaître la tuberculose sur les radiologies pulmonaires de patients. Le dispositif a été pensé « comme un cerveau », expliquent-ils dans un article de la revue Radiology [1].

99 % de précision

Pour le développer, les chercheurs lui ont fourni une base de données de 1 007 images radiologiques de patients, malades ou non. Ils l’ont ensuite testé sur 150 cas afin d’évaluer son degré de réussite. L’intelligence artificielle ne s’est trompée que 13 fois. Et si l’on couple ce diagnostic avec celui d’un radiologue, la précision du modèle atteint presque les 99 %.

Combattre la tuberculose dans les pays en développement

Selon l’Organisation mondiale de la santé, la tuberculose est l'une des 10 principales causes de décès dans le monde. En 2016, elle a touché plus de 10 millions de personnes et entraîné