Sensibilité et spécificité

L’IRM de diffusion est efficace pour caractériser les lésions pulmonaires

D'après une méta-analyse récente, trois paramètres peuvent aider à distinguer les lésions pulmonaires bénignes et malignes en IRM de diffusion : un paramètre visuel sur une échelle à cinq points, le coefficient de diffusion apparent (CDA) et le rapport du signal entre la lésion et la moelle épinière.

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Le 21/12/17 à 8:00, mise à jour hier à 15:22 Lecture 1 min.

Un paramètre visuel sur une échelle à cinq points, le coefficient de diffusion apparent (CDA) et le rapport du signal entre la lésion et la moelle épinière permettent de caractériser les lésions pulmonaires à l'IRM de diffusion (photo d'illustration). © Ohno Yoshiharu et coll., American Journal of Roentgenology

Une méta-analyse s’est intéressée à la performance diagnostique de l’IRM de diffusion pour caractériser les lésions pulmonaires. Prépubliée en ligne sur le site de l’American Journal of Roentgenology [1], elle conclut que trois paramètres peuvent aider à distinguer les lésions pulmonaires bénignes et malignes : un paramètre visuel sur une échelle à cinq points, le coefficient de diffusion apparent (CDA) et le rapport du signal entre la lésion et la moelle épinière.

31 articles portant sur 2 368 lésions

L’étude a été conduite par une équipe de Chengdu, capitale de la province du Sichuan, en Chine. Elle a analysé 31 articles portant sur 2 368 lésions. Deux chercheurs ont sélectionné les études, évalué leur qualité méthodologique et extrait les données. Ils ont regroupé les trois paramètres par lésion, qu’elle soit maligne ou bénigne. Puis ils ont déterminé leur sensibilité et leur spécificité.

Différence significative pour les trois paramètres

Les résultats indiquent que les trois paramètres

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Auteurs

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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Bibliographie

  1. Guohua S. et coll., « Diagnostic Performance of DWI With Multiple Parameters for Assessment and Characterization of Pulmonary Lesions: A Meta-Analysis », American Journal of Roentgenology : 1-10., DOI : 10.2214/AJR.17.18257.

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