Le 11 décembre 2020, l’institut de cancérologie de Strasbourg (ICANS) organisait le premier congrès Senotech sur la santé du sein à l’ère du digital. Il y fut bien sûr question de l’apport de l’IA en imagerie mammaire. Benoît Gallix, radiologue et directeur général de l’Institut hospitalo-universitaire de Strasbourg, a rappelé que les CAD pour le cancer du sein étaient un challenge déjà très ancien qui remonte à plusieurs décennies.

Des progrès fulgurants

Mais les choses se sont accélérées récemment : « Il y a encore deux ans, je vous aurais dit que la machine était presque au niveau des meilleurs experts. Aujourd’hui, la machine est supérieure aux meilleurs experts », déclare-t-il. Plusieurs études ont déjà démontré ce postulat, dont une publiée en février 2020 dans The Lancet [1] qui montre qu’un algorithme d’IA offre de meilleures performances diagnostiques de détection du cancer du sein par rapport aux radiologues. « Lorsqu’on associe la machine aux radiologues - y compris non expert