Congrès Senotech

L’irrésistible ascension de l’IA en imagerie mammaire

Le congrès Senotech sur la santé du sein à l’ère du digital fut l'occasion de revenir sur le rôle de l'IA en imagerie mammaire. Depuis les premiers CAD, les progrès sont éloquents et les logiciels d'IA surpassent désormais les radiologues experts.

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Le 28/01/21 à 16:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 3 min.

« Il y a encore deux ans, je vous aurais dit que la machine était presque au niveau des meilleurs experts. Aujourd’hui, la machine est supérieure aux meilleurs experts », déclare le radiologue Benoît Gallix. capture d'écran Senotech 2020

Le 11 décembre 2020, l’institut de cancérologie de Strasbourg (ICANS) organisait le premier congrès Senotech sur la santé du sein à l’ère du digital. Il y fut bien sûr question de l’apport de l’IA en imagerie mammaire. Benoît Gallix, radiologue et directeur général de l’Institut hospitalo-universitaire de Strasbourg, a rappelé que les CAD pour le cancer du sein étaient un challenge déjà très ancien qui remonte à plusieurs décennies.

Des progrès fulgurants

Mais les choses se sont accélérées récemment : « Il y a encore deux ans, je vous aurais dit que la machine était presque au niveau des meilleurs experts. Aujourd’hui, la machine est supérieure aux meilleurs experts », déclare-t-il. Plusieurs études ont déjà démontré ce postulat, dont une publiée en février 2020 dans The Lancet [1] qui montre qu’un algorithme d’IA offre de meilleures performances diagnostiques de détection du cancer du sein par rapport aux radiologues. « Lorsqu’on associe la machine aux radiologues - y compris non expert

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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