Langage naturel

Quand ChatGPT s’invite en radiologie

Disponible gratuitement sur internet depuis le 30 novembre 2022, l'agent conversationnel ChatGPT fait déjà l'objet de publications dans Radiology, partagées entre le potentiel et les risques que présente l'utilisation de ce logiciel en imagerie.

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Le 16/03/23 à 8:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:23 Lecture 2 min.

L'utilisation de ChatGPT en imagerie pose des problèmes d'éthique, de responsabilité mais aussi de propriété intellectuelle (photo d'illustration). D. R.

Écrire une lettre de motivation, rédiger un compte rendu, coécrire un article scientifique [1] ou journalistique... Le logiciel gratuit de conversation ChatGPT, développé par l'entreprise californienne OpenAI, fait sensation depuis sa sortie, le 30 novembre dernier, que ce soit pour ses résultats impressionnants ou pour les questions éthiques que soulèvent son utilisation et son entraînement. Ses capacités à reproduire la réalité, voire mimer un raisonnement rationnel – jusqu'à un certain point – ont entraîné la publication de plusieurs articles d'éclairages et de mise en garde sur son utilisation potentielle en recherche médicale, entre autres en radiologie [2].

« L'IA ne peut pas être tenue pour responsable de ce qu'elle produit »

Comme démonstration du potentiel de ChatGPT en imagerie médicale, le radiologue Som Biswas, de l'hôpital pour enfants Le Bonheur (Tennessee, États-Unis) a publié le 2 février dans Radiology un article de perspective rédigé par l'agent conversationnel et inti

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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Bibliographie

  1. O’COnnor S., ChatGPT, « Open artificial intelligence platforms in nursing education: Tools for academic progress or abuse? », Nurse Education in Practice, janvier 2023, vol. 66, n° 103537. DOI : 10.1016/j.nepr.2022.103537.
  2. Flanagin A., Bibbins-Domingo K., Berkwits M. et coll., « Nonhuman « authors » and implications for the integrity of scientific publication and medical knowledge », JAMA, 2023, vol. 329, n° 8, p. 637-639. DOI : 10.1001/jama.2023.1344.
  3. Biswas S., « ChatGPT and the future of medical writing », Radiology, epub 2 février 2023. DOI : 10.1148/radiol.223312.
  4. Lecler A., Duron L., Soyez P. et coll., « Revolutionizing radiology with GPT-based models: Current applications, future possibilities and limitaitons of ChatGPT », Diagnostic and Inerventional Imaging, 2023. DOI : 10.1016/j.diii.2023.02.003.
  5. Koo M., « The importance of proper use of ChatGPT in medical writing », Radiology, epub 7 mars 2023. DOI : 10.1148/radiol.230312.
  6. Ufuk F., « The role and limitations of large language models such as ChatGPT in clinical settings and medical journalism », Radiology, epub 7 mars 2023. DOI : 10.1148/radiol.230276 .

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24 Fév

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De mauvaises explications des examens IRM avec contraste contribuent à l’anxiété des patients, rapporte une étude parue dans le Journal of Magnetic Resonance Imaging.  Les résultats soulignent l’importance d’améliorer la communication centrée sur le patient et de fournir des ressources éducatives simples pour réduire l’anxiété, améliorer le confort et soutenir des expériences positives, écrivent les chercheurs.

14:25

La FDA a approuvé une mise à jour de l’étiquetage d’Elucirem™ (gadopiclenol) de Guerbet, étendant son indication aux enfants de 0 à 2 ans, y compris les nouveau-nés à terme. Cet agent de contraste à base de gadolinium déjà approuvé en 2022, est le premier agent de contraste à base de gadolinium approuvé à une demi-dose de gadolinium, et avec la plus grande relaxivité, pour les examens IRM du système nerveux central et du corps, nécessitant la moitié de la dose conventionnelle, indique un communiqué fourni par Guerbet.

7:12

Une étude rétrospective a évalué un modèle d’apprentissage profond basé sur le scanner en phase veineuse porte pour distinguer les métastases hépatiques du cancer colorectal des hémangiomes, montrant de bonnes performances globales. L’assistance par DL améliore significativement le diagnostic des lésions de 10 à 30 mm, mais son apport reste limité pour les lésions subcentimétriques, pouvant nécessiter une IRM complémentaire.
23 Fév

15:51

Des scores de risques fournis par un outil commercial de diagnostic et prédiction automatique ont obtenu une performance « pas significativement différente » à celle des modèles cliniques pour prédire la récidive ipsilatérale après un traitement par chirurgie conservatoire d'un carcinome canalaire in situ (DCIS). Étude.
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