RSNA 2023

Quelle est la perception des patients sur l’IA en radiologie ?

Une session du RSNA 2023 s'intéressait à la vision des patients sur l'IA en radiologie. Il ressort que la méfiance reste de mise, que les interrogations persistent sur la responsabilité, et que les patients réclament de la communication et des études de haute qualité sur l'IA.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/11/23 à 7:00, mise à jour le 29/11/23 à 15:14 Lecture 4 min.

Les chercheurs notent que le niveau de connaissance des patients sur l’IA et la radiologie reste assez limité, appuyant la nécessité d’études qualitatives supplémentaires (image d'illustration). D. R.

Le 26 novembre, une session du congrès annuel de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) proposait d’explorer la relation symbiotique entre l’intelligence artificielle (IA) et la radiologie centrée sur le patient. La première partie de la séance s’intéressait à la vision des patients sur l’IA en santé. « Comment pouvons-nous intégrer le patient en tant que partenaire dans l’implémentation de l’IA ? s’interrogeait Derya Yakar, radiologue à l’hôpital universitaire de Groningen (Pays-Bas). Pour répondre à cette question, nous devons déjà comprendre comment l’IA est perçue par les patients. »

Les prérequis de l'IA

Dans cette optique, Derya Yakar et ses collègues ont publié une série de travaux, dont une première étude qualitative parue dans JACR en 2019 avec pour objectifs de définir les prérequis du développement et de l’utilisation de systèmes d’IA, et de déterminer s’il y avait un besoin d’éducation des patients dans ce domaine [1]. « Les patients que nous avons interrogés ont

Il vous reste 84% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Haan M., Ongena Y. P., Hommes S. et coll., « A Qualitative Study to Understand Patient Perspective on the Use of Artificial Intelligence in Radiology », Journal of the American College of Radiology, 13 mars 2019. DOI : 10.1016/j.jacr.2018.12.043.
  2. Ongena Y. P., Haan M., Yakar D. et Kwee T. C., « Patients’ views on the implementation of artificial intelligence in radiology: development and validation of a standardized questionnaire », European Radiology, 8 novembre 2019. DOI : 10.1007/s00330-019-06486-0.
  3. Yakar D., Ongena Y. P., Kwee T. C. et Haan M., « Do People Favor Artificial Intelligence Over Physicians? A Survey Among the General Population and Their View on Artificial Intelligence in Medicine », Value in Health, 12 octobre 2021. DOI : 10.1016/j.jval.2021.09.004.

Mots-clés

intelligence artificielle RSNA 23

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Oct

7:30

Prenuvo lance le Prenuvo Research Network, un réseau qui réunira ses propres outils d’IA, des équipes internes de recherche et développement, des scientifiques et des institutions académiques. L'objectif est de « construire la base de preuves pour une médecine proactive et préventive ».

7:00

05 Oct

16:21

La présence d'une couronne échogène entourant une masse est associée à une tumeur maligne invasive et correspond à une évolution du carcinome canalaire in situ vers un cancer invasif d'après l'examen histopathologique postopératoire, selon une étude présentée dans Academic Radiology. Toutefois, elle n'apporte guère d'informations supplémentaires utiles aux radiologues sur le plan diagnostique ou pronostique.

15:00

14:16

L'apprentissage machine utilisant des caractéristiques radiomiques des tissus adipeux épicardiques est prometteur pour prédire la fibrillation atriale, mais l'hétérogénéité des études sur le sujet freine encore son adoption en pratique clinique. Étude.

7:31

Les injections de corticostéroïdes guidées par échographie pourraient améliorer les résultats rapportés par les patients et réduire les événements indésirables dans le traitement du syndrome du canal carpien, ce qui soutient leur utilisation préférentielle par rapport aux injections guidées par repère anatomique lorsque l’expertise et les ressources nécessaires sont disponibles. (Etude)
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR