Aide au diagnostic

Un logiciel pour repérer les fractures vertébrales dorsales et lombaires

Une étude américaine a développé un logiciel d’aide au diagnostic des fractures dorsales et vertébrales. L'outil aurait une sensibilité de plus de 98 %.

Le 26/05/17 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:22 Lecture 1 min.

Un logiciel d'aide au diagnostic peut participer à l'interprétation des fractures vertébrales. (Photo d'illustration). Par James Heilman, MD [CC BY-SA 4.0], via Wikimedia Commons

Des chercheurs californiens auraient mis au point un logiciel d’aide au diagnostic des fractures de compression vertébrale dorsale et lombaire. Il serait capable de « détecter, classer et localiser » ces lésions, avec « un faible taux de faux positif », indiquent-ils dans un article publié dans Radiology. Il peut également calculer la densité osseuse des corps vertébraux dorsaux et lombaires sur des images de scanner. Pour le valider, ils ont mené une étude sur 150 patients.

210 fractures vertébrales étudiées

Parmi eux, 75 avaient des fractures par compression vertébrale. L’âge moyen des participants était de 73 ans avec une tranche d’âge de 55 à 96 ans. 92 étaient des femmes et 58 des hommes. Au total, 210 fractures par compression thoraciques et lombaires ont été électroniquement marquées et classifiés par un radiologue. Puis un prototype de logiciel d’aide à la détection de fracture a été utilisé pour analyser l’ensemble des données.

Une sensibilité à 95,7 %

La sensibilité de résultats pour la détection ou la localisation des fractures par compression était de 95,7 % soit 201 sur 210 avec un intervalle de confiance (IC) à 95 % de 87,0 % – 98,9 % et un taux de faux positif de 0,29 par patient. L’exactitude pour la classification en fonction de la perte de taille selon l’indice de Genant (perte de hauteur antérieure, moyenne, ou postérieure) était de 0,95 soit 107 sur 113 avec un IC à 95 % de 0,89 – 0,98 avec κ pondéré de 0,90 avec un IC à 95 % de 0,81 – 0,99.

Auteurs

Virginie Facquet

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

17 Sep

17:30

Une étude a développé un modèle d’intelligence artificielle capable de détecter le pneumothorax sur les radiographies thoraciques en décubitus des nouveau-nés, avec une excellente performance diagnostique.

11:30

Une étude démontre qu’un modèle de deep learning appliqué à l’IRM permet de prédire de manière non invasive les quatre sous-types moléculaires des PitNETs avant la chirurgie.

7:30

Le cabinet médical de La Chaise-Dieu a inauguré ses nouveaux locaux, financés sur fonds privés, avec la perspective d’y installer prochainement un service de radiologie. Prévu d’ici la fin de l’année, cet équipement doit faciliter la prise en charge des traumatismes et examens courants, tout en limitant les déplacements des habitants et résidents des Ehpad, informe leveil.fr.

16 Sep

15:56

La répétition d'angioscanners pulmonaires après un examen négatif aux urgences serait moins efficace sur le plan diagnostique que l'imagerie initiale (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR