Intelligence artificielle

Un modèle de langage géré localement peut extraire des données des comptes rendus en préservant l’anonymat des patients

Testé par le National Institutes of Health Clinical Center, aux États-Unis, le modèle de langage géré localement Vicuna pourrait être une option pour extraire des données de comptes rendus de radiologie textuels tout en préservant la vie privée des patients, et faciliter la recherche en IA.

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Le 30/10/23 à 7:00, mise à jour le 13/11/23 à 17:02 Lecture 2 min.

Les LLM qui peuvent être exécutés localement pourraient, selon les chercheurs, être utiles pour créer de grands ensembles de données pour la recherche sur l’IA. D; R.

De grands modèles de langage à usage général (LLM) récemment publiés, tels que ChatGPT et GPT-4, sont capables d’effectuer des tâches liées à la radiologie basées sur du texte sans y avoir été formés de façon spécifique. ChatGPT peut ainsi fournir des réponses précises à des questions sur la prévention et le dépistage du cancer du sein, et GPT-4 est notamment capable de transformer les comptes rendus de radiologie scanner et IRM en texte libre en comptes rendus structurés, indiquent les auteurs d’une étude présentée dans Radiology [1].

Des modèles non compatibles avec les données cliniques

En revanche, ces modèles « très volumineux », et coûteux en termes de calcul ne peuvent pas être utilisés avec des comptes rendus de radiologie en milieu clinique en raison de contraintes de confidentialité, observent-ils. « ChatGPT et GPT-4 sont des modèles propriétaires qui obligent l’utilisateur à envoyer des données aux sources OpenAI pour traitement, ce qui nécessiterait d’anonymiser les donné

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Mukherjee P., Hou B., Lanfredi R. B et coll., « Feasibility of using the privacy-preserving large language model Vicuna for labeling radiography reports », Radiology, octobre 2023, vol. 309, n° 1. DOI : 10.1148/radiol.231147.

Mots-clés

ChatGPT intelligence artificielle

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

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Dans le dossier

L’intelligence artificielle en langage naturel

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24 Avr

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Une étude publiée dans Scientific Reports a évalué la capacité de GPT-4o à standardiser les recommandations de suivi à partir de comptes rendus de radiologie, en les comparant à celles de radiologues humains sur 100 cas cliniques. Les résultats montrent que GPT-4o atteint une qualité globale comparable à un radiologue expérimenté et supérieure à un interne.

7:30

En 2024, les radiologues n’ont reçu que 0,76 % des financements de recherche de la part de l’industrie (90,4 millions de dollars), avec une forte concentration sur une minorité d’entre eux. La part de la radiologie dans le financement total a diminué entre 2019 et 2024 (de 1,34 % à 1,06 %), suggérant un soutien limité et en déclin (étude).

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23 Avr

15:00

Les nouvelles recommandations du National Comprehensive Cancer Network® préconisent une évaluation des risques basée sur l'IA et d'utiliser des mammographies pour prédire le risque de cancer du sein à 5 ans chez une femme. L'un des changements les plus importants est d'étendre le dépistage des risques par mammographie à partir de 35 ans. (source)

15:00

12:57

Une étude signale que depuis le Covid-19 des retards de diagnostic après une mammographie de dépistage revenue anormale s'aggravant chaque année. Certains sous-groupes de femmes, comme celles au chômage ou âgées de 50 à 59 ans, présentent un risque accru de suivi retardé et persistant.
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