Médical et technique

Un modèle prédictif diagnostique la maladie d’Alzheimer à partir d’images d’IRM

La maladie d'Alzheimer pourrait voir son diagnostic grandement facilité par un modèle prédictif efficace qui s'appuie sur l'exploitation d'images d'IRM cérébrales pondérées en T1, d'après une publication parue le 20 juin dans la revue Nature Communications Medicine.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 24/08/22 à 7:00, mise à jour hier à 15:11 Lecture 2 min.

L'étude britannique propose un modèle prédictif à même de diagnostiquer la maladie d'Alzheimer à partir d'images d'IRM (image d'illustration). DR-photo d'illustration

Les images d'IRM cérébrales pondérées en T1 pourraient suffire à diagnostiquer la maladie d'Alzheimer, d'après une étude britannique publiée le 20 juin dans la revue Nature Communications Medicine. Les chercheurs à l'origine de ces travaux ont mis au point un modèle prédictif algorithmique capable de reposer uniquement sa décision sur les images issues de l'IRM cérébrale pondérée en T1. Pour ce faire, ils ont entraîné leur modèle en utilisant des IRM cérébrales provenant d'une cohorte de 783 personnes comprenant des sujets sains et des patients atteints de la maladie d'Alzheimer ou d'autres troubles neurologiques. Ces données d'entraînement comprenaient aussi d'autres biomarqueurs comme la présence de protéines β-amyloïdes dans le fluide cérébrospinal, ou encore des résultats de tests cognitifs.

Segmenter le cerveau pour multiplier les paramètres

Les chercheurs ont utilisé un algorithme originellement conçu pour classifier les tumeurs du cerveau et l'ont adapté au diagnostic de la maladi

Il vous reste 66% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

Alzheimer IRM cérébrale

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés Les avancées et les promesses de l’imagerie des maladies neurodégénératives

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

17 Avr

7:12

Une étude publiée dans Radiography analyse l’utilisation du modèle d’apprentissage profond Att-U-Net pour segmenter les tissus pulmonaires et les tumeurs à partir d’images PET-CT, afin d’améliorer le diagnostic du cancer du poumon. Les résultats montrent de bonnes performances (DSC 0,81 et IoU 0,69), suggérant que ce modèle pourrait renforcer la précision clinique et faciliter la planification des traitements.

7:00

16 Avr

15:41

Mount Sinai est le premier au monde à utiliser le système TheraSphere™ Y-90 « Any Day Dosing », un traitement mini-invasif qui délivre directement des radiations aux tumeurs du foie via le sang. Cette innovation permet de traiter les patients plus rapidement et plus souvent dans la semaine, améliorant ainsi l’accès aux soins et réduisant les délais, annonce un communiqué. 

13:16

Une revue systématique et méta-analyse démontre que la mammographie avec contraste (CEM) présente une très forte valeur prédictive négative pour les asymétries non rehaussées, avec un risque de cancer extrêmement faible. En revanche, la présence de rehaussement est fortement associée à la malignité et permet d’améliorer la stratification du risque.

7:30

Une étude aux Pays-Bas montre qu’un protocole standardisé améliore partiellement la qualité des comptes rendus d’échographie thyroïdienne, mais reste inégalement appliqué. Son efficacité dépend surtout d’une bonne communication et collaboration entre les professionnels de santé.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR