Radiomique

Un système d’IA prédit l’efficacité d’une immunothérapie

Des chercheurs français ont développé un algorithme capable de prédire l’efficacité d’une immunothérapie à partir d’un examen de scanner. Il se base sur les signatures radiomiques de l’infiltration des lymphocytes T CD8 dans les tumeurs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/09/18 à 7:11, mise à jour hier à 14:24 Lecture 2 min.

D'après leurs auteurs de l'étude, leur algorithme est « un moyen prometteur de prédire le phénotype immunitaire des tumeurs […] et les évolutions cliniques chez les patients traités par immunothérapie anti-PD-1 et anti-PD-L1 » (photo d'illustration). © Clarisse Dromain

La technologie pourrait aider à mieux orienter les traitements des malades du cancer. Des chercheurs du centre Gustave-Roussy (Villejuif), de l’Inserm, de l’université Paris-Sud, de Centrale Supélec et TheraPanacea ont développé un algorithme capable de prédire comment une tumeur répondra à une immunothérapie anti-PD-1 ou anti-PD-L1. Leurs travaux ont fait l’objet d’un article dans la revue The Lancet [1].

Les lymphocytes T CD8 comme marqueurs prédictifs

Pour cette étude rétrospective, ils ont réuni 4 cohortes indépendantes de patients atteints de tumeurs solides avancées. Dans la première, issue de l’essai MOSCATO 1, ils ont recherché la signature génomique des lymphocytes T CD8 dans les données de séquençage ARN des lésions. La présence de ces cellules immunitaires capables d’infiltrer les tumeurs serait en effet un marqueur de l’efficacité d’une immunothérapie anti-PD-1 ou anti PD-L1.

Des signatures radiomiques et de l’apprentissage machine

Roger Sun et ses confrères ont ensuite aligné

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Notes

1. L’essai MOSCATO a inclus des patients atteints de plusieurs types de tumeurs solides incurables ou métastasées. Il visait à évaluer si les analyses génomiques à haut débit améliorent les résultats chez les patients atteints de cancers avancés.

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Sun R., Limkin E. J., Vakalopoulou M. et coll., « A radiomics approach to assess tumour-infiltrating CD8 cells ans response to anti-PD-1 or anti-PD-L1 immunotherapy : an imaging biomarker, retrospective multicohort study », The Lancet Oncology, 14 août 2018. DOI : 10.1016/S1470-2045(18)30413-3

Mots-clés

intelligence artificielle immunothérapie Gustave-Roussy

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

17 Déc

7:35

Une enquête menée auprès de 1 600 universitaires a révélé que plus de 50 % d’entre eux ont utilisé des outils d’intelligence artificielle lors de l’évaluation par les pairs de manuscrits, a révélé la revue Nature.

7:00

16 Déc

16:17

Le coroscanner assistée par IA offrirait des performances diagnostiques élevées pour la détection des sténoses coronariennes, avec une sensibilité et une spécificité élevées (étude).

15:00

13:28

Deux modèles vision-langage (GPT-4o et GPT-5) appliqués à des examens d'imagerie thoracique ont montré des précisions diagnostiques de 15,9 % et 24,7 % quand ils se basaient sur les images et les métadonnées des patients, et de 40,1 % et 59,1 % quand ils se basaient sur les métadonnées et les descriptions écrites des images par des radiologues. Étude.

7:26

Une étude présentée dans AJR a comparé les performances de l'IRM 0,55 T, 1,5 T et 3 T dans la surveillance du néoplasme mucineux papillaire intraductal. « La concordance entre radiologues concernant les caractéristiques suspectes des kystes était excellente pour tous les champs et tous les examens à 0,55 T ont été considérés comme diagnostiques. »
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR