RSNA 2023

Une étude révèle des anomalies significatives dans les IRM cérébrales de patients atteints de TDAH

Des chercheurs américains ont utilisé un système d'apprentissage profond pour identifier des marqueurs de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) sur des IRM cérébrales d'adolescents. Ils ont relevé des différences significatives dans neuf faisceaux de la substance blanche.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/11/23 à 15:00 Lecture 2 min.

Pour leur analyse, les chercheurs ont recueilli les données d'imagerie pondérée en diffusion (DWI) d'un sous-ensemble de 1704 patients issus de l'étude Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), qui regroupe les données d'imagerie cérébrale de 11 000 adolescents avec et sans TDAH. © J.Huynh et coll. | RSNA 2023

Aux États-Unis, des chercheurs en neuroradiologie de l’université de Californie, à San Francisco, ont utilisé un système d'apprentissage profond pour analyser les IRM cérébrales d’adolescents atteints de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH). Ils ont constaté des différences significatives dans plusieurs faisceaux de la substance blanche. Leurs travaux sont présentés ce 29 novembre au congrès de la RSNA.

Un sous-ensemble de 1 700 patients

Pour leur analyse, les chercheurs ont recueilli les données d'imagerie pondérée en diffusion (DWI) d'un sous-ensemble de 1 704 patients issus de l'étude Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), qui regroupe les données d'imagerie cérébrale de 11 000 adolescents avec et sans TDAH, provenant de 21 sites de recherche aux États-Unis. En s’appuyant sur les données DWI traitées avec le système Automated Fiber Quantification (AFQ), les chercheurs ont extrait des mesures de l'anisotropie fractionnelle (AF) le long des 30

Il vous reste 64% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

19 Mar

16:00

La réponse de perfusion à l’adénosine semble être spécifique à chaque organe, conclut une étude parue dans JNM. L’adénosine augmente la perfusion au niveau du cœur, du foie, du côlon et du duodénum, tandis que la perfusion est réduite par l’adénosine dans le cerveau, la rate, les reins, le muscle squelettique et l’os, écrivent les chercheurs.

13:25

La présentation est la clé d'une bonne compréhension des comptes rendus d'imagerie « patient-friendly », conclut une étude présentée dans JACR. Les formats « traduction complète » et « basé sur les phrases », associant des sources pour vérifier les informations sont plus efficaces qu'une simple définition des termes techniques.

7:10

Dans une étude évaluant les niveaux de référence en doses de radiation et les indicateurs de qualité d’image dans les protocoles d’imagerie thorax-abdomen en unité de soins intensifs néonatals,  des chercheurs relève que les nouveau-nés pesant entre 1000 et 1 499 g et 1 500 à 2499 g avaient des doses cutanées inférieures à celles des nouveau-nés pesant moins de 1 000 g.

18 Mar

16:54

Des chercheurs ont étudié les performances d’une méthode d’intelligence artificielle pour la segmentation automatisée du volume tumoral métabolique total (TMTV) sur des images TEP-TDM sur des patients atteints de lymphome. Il s'avère que l'IA a obtenu des résultats similaires que des experts humains. (étude)

16:50

Une étude a évalué la précision diagnostique d'un outil d'IA pour la détection des fractures de la hanche et du bassin. Il ressort que l'IA est d'une précision élevée pour les radiographies de la hanche mais moindre quand cela concerne les fractures du bassin.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR