RSNA 2023

Une étude révèle des anomalies significatives dans les IRM cérébrales de patients atteints de TDAH

Des chercheurs américains ont utilisé un système d'apprentissage profond pour identifier des marqueurs de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH) sur des IRM cérébrales d'adolescents. Ils ont relevé des différences significatives dans neuf faisceaux de la substance blanche.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 29/11/23 à 15:00 Lecture 2 min.

Pour leur analyse, les chercheurs ont recueilli les données d'imagerie pondérée en diffusion (DWI) d'un sous-ensemble de 1704 patients issus de l'étude Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), qui regroupe les données d'imagerie cérébrale de 11 000 adolescents avec et sans TDAH. © J.Huynh et coll. | RSNA 2023

Aux États-Unis, des chercheurs en neuroradiologie de l’université de Californie, à San Francisco, ont utilisé un système d'apprentissage profond pour analyser les IRM cérébrales d’adolescents atteints de trouble du déficit de l'attention avec ou sans hyperactivité (TDAH). Ils ont constaté des différences significatives dans plusieurs faisceaux de la substance blanche. Leurs travaux sont présentés ce 29 novembre au congrès de la RSNA.

Un sous-ensemble de 1 700 patients

Pour leur analyse, les chercheurs ont recueilli les données d'imagerie pondérée en diffusion (DWI) d'un sous-ensemble de 1 704 patients issus de l'étude Adolescent Brain Cognitive Development (ABCD), qui regroupe les données d'imagerie cérébrale de 11 000 adolescents avec et sans TDAH, provenant de 21 sites de recherche aux États-Unis. En s’appuyant sur les données DWI traitées avec le système Automated Fiber Quantification (AFQ), les chercheurs ont extrait des mesures de l'anisotropie fractionnelle (AF) le long des 30

Il vous reste 64% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

intelligence artificielle RSNA 23

26 novembre 2023 au 30 novembre 2023

Congrès de la Société nord-américaine de radiologie 2023

Congrès
McCormick Place, 2301 S King Dr, Chicago, Illinois, 60616

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

06 Fév

16:08

Des chercheurs ont développé et validé un modèle de deep learning entièrement automatisé pour détecter et mesurer les masses surrénaliennes sur des scanners abdominaux injectés. Le modèle a le potentiel d’améliorer les taux de détection des lésions et de faciliter leur prise en charge précoce, indique l'étude.

15:00

13:06

Une étude publiée dans Radiology montre que le compte rendu structuré améliore l’efficacité des radiologues en réduisant le temps de rédaction et en recentrant l’attention visuelle sur l’image, par rapport au texte libre. L’ajout de l’intelligence artificielle augmente la précision diagnostique.

7:30

Une étude rétrospective montre que le score Node-RADS basé sur l’IRM offre une excellente précision diagnostique pour la détection des métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer du rectum, avec une performance supérieure aux critères de taille et aux comptes rendus IRM classiques.

7:00

05 Fév

16:36

Le centre hospitalier Agen-Nérac (47) a mis en service le 26 janvier 2026 une nouvelle salle de radiologie numérisée sur son site de Nérac. D’un montant de 185 000 €, cet investissement améliore la qualité des diagnostics tout en réduisant l’exposition aux rayons, informe actu.fr.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR