SARS-CoV-2

Une nouvelle technique d’IRM dévoile l’impact de la Covid longue sur le cerveau

Un étude qui sera présentée lors du congrès de la RSNA du 26 au 30 novembre 2023 a observé des changements microstructuraux dans différentes régions du cerveau chez les patients atteints de la Covid longue, grâce à l' imagerie de microstructure de diffusion (DMI), une nouvelle technique d'IRM qui peut détecter de très petits changements dans le cerveau, non détectables à l’IRM conventionnelle.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 26/11/23 à 15:00, mise à jour le 27/11/23 à 9:16 Lecture 3 min.
gauche : IRM axiale pondérée en T1 avec une carte des paramètres microstructurels superposée à la matière grise. / droite : Régions du cerveau dans lesquelles la microstructure a été associée aux symptômes associés à la condition post-COVID. © RSNA

Grâce à l'imagerie de microstructure de diffusion, les chercheurs ont identifié un modèle spécifique de changements microstructurels dans diverses régions du cerveau chez les patients atteints de Covid longue. Ils ont également constaté une corrélation entre les changements microstructurels et les réseaux cérébraux spécifiques aux symptômes associés à une altération de la cognition, de l’odorat et de la fatigue. © RSNA

Un groupe de chercheurs de l'université de Fribourg, en Allemagne, a analysé les changements microstructurels durables dans le cerveau des patients atteints de Covid longue par rapport aux personnes n’ayant contracté aucun symptôme à long terme après l’infection. Cette étude sera dévoilée lors du congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA) ce dimanche 26 novembre.

Des symptômes d’une grande variété

Ces symptômes divers associés à la Covid longue, qui affecte 10 à 15 % des patients atteints de Covid-19, comprennent notamment des « difficultés de concentration, une modification de l’odorat ou du goût, de la fatigue, des douleurs articulaires ou musculaires, un essoufflement, des symptômes digestifs », et peuvent persister jusqu’à des années après l’infection initiale, rappelle un communiqué de la RSNA.

La DMI fournit des informations détaillées sur la microstructure du cerveau

Afin de mieux comprendre cette pathologie, l’imagerie de la microstructure de diffusion (DMI)

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

15 Juil

16:00

Un « potentiel prometteur » des modèles de langages dans les classifications radiologiques. Selon une étude parue le 7 juillet, ces modèles ont montré une justesse dans la classification générale des fractures, mais des limites de classifications détaillées confirme le besoin de validation par les professionnels de santé avant une véritable utilisation.

13:54

PANCANAI, un modèle d’intelligence artificielle, montre une haute sensibilité dans la détection du cancer du pancréas sur les scanners, dans une large étude rétrospective de cohorte, publiée dans la revue Investigate Radiology.

7:30

En Australie et Nouvelle Zélande, les radiologues en imagerie oncologique préfèrent utiliser des rapports structurés sans terminologies pré-écrite. Selon une étude publiée dans JMIRO, l’utilisation des rapports plus structuré est plus importante dans les pays ou la pratique de l'imagerie oncologique est plus importante et le personnel mieux formé.
11 Juil

17:17

D'après un nouvelle étude menée par une équipe germano-américaine et publié par European Journal of Radiology, la réussite de la mise en place de l'IA nécessite une organisation solide et une équipe de surveillance aguerri pour superviser l'évolution, le déploiement et la maintenance continue des algorithmes.

16:13

Selon une étude publiée dans Academic Radiology, des QCM générés par ChatGPT comme outil de renforcement des connaissances ont obtenu des taux de réussite très proche de ceux de radiologues expérimentés. Malgré une qualité jugée assez proche, une partie des étudiants ont reconnu les QCM écrits par des radiologues.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR