L’édition 2024 du congrès de la Société nord-américaine de radiologie a fait la part belle à l’intelligence artificielle, en particulier sur son exposition technique. Cet événement, qui s’est tenu début décembre 2024 à Chicago (Illinois, États-Unis), a fait ressortir plusieurs tendances sur ce large sujet.

Modèle de fondation

La première est celle des modèles de fondation. Ce terme désigne « tout modèle entraîné sur un gros volume de données (généralement en utilisant l’apprentissage autosupervisé à grande échelle sur des données non annotées) qui peut être adapté (par exemple, affiné) à un large éventail de tâches en aval », d’après le centre de recherche sur les modèles de base (CRFM) du Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), qui aurait inventé le concept [1]. Selon la Commission nationale de l’informatique et des libertés (CNIL), « il s’agit d’une catégorie de modèles d’IA sur un ensemble de données dont la quantité et la diversité sont particuliè