Intelligence artificielle

L’apprentissage machine prend ses aises au RSNA

Au RSNA, nombre de constructeurs présentent des solutions basées sur l’apprentissage machine. Amélioration du matériel, aide au diagnostic, examens plus rapides ou plus simples… les produits promettent de faciliter le travail des radiologues et d’améliorer la prise en charge des patients.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/11/18 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 14:12 Lecture 2 min.

Sur la scène du « Machine Learning Showcase », développeurs et constructeurs présentent leurs dernières innovations en apprentissage machine. © J. H.

Faut-il s’en étonner ? Pour son édition 2018, le congrès de la Société nord-américaine de radiologie (RSNA), à Chicago, s’intéresse plus que jamais à l’intelligence artificielle. Le programme scientifique lui consacre ainsi plus de 300 sessions ! L’exposition technique n’est pas en reste, où beaucoup de constructeurs exhibent des produits à base d’IA. Au fond du hall du Mc Cormick Place, la scène du « Machine Learning Showcase » leur permet de présenter leurs dernières innovations en apprentissage machine. Autour de ce théâtre s’égayent des dizaines de sociétés spécialisées, jeunes pousses ou géants du secteur, qui exhibent leurs dernières innovations.

Une plateforme entre l’appareil et le logiciel

Parmi les gros, Nvidia montre notamment sa plateforme CLARA SDK. Cet environnement transversal, « ouvert et universel » exploite la puissance de calcul des processeurs graphiques (Graphics Processing Units, GPU) et des autres solutions matérielles de la marque. Il permet de développer des appl

Il vous reste 71% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13:31

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné à détecter automatiquement les zones floues en mammographie dans des régions pertinentes pour le diagnostic. Ce modèle, s'il était implémenté en pratique clinique, pourrait fournir un retour utile aux MERM afin de réaliser rapidement de meilleures prises de vue qui soient de haute qualité, selon une étude rétrospective.

7:31

Un état de l'art en français sur la biopsie pulmonaire percutanée sous scanner présentant ses indications, ses contre-indications et les bonnes pratiques dans ce domaine a été publié le 14 novembre en accès libre dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle.
20 Nov

16:01

Les séquences ciné en IRM cardiaque reconstruites par apprentissage profond et acquises sur trois cycles cardiaques permettent de réduire le temps d’acquisition de plus de 50 % par rapport à la séquence référence sans apprentissage profond, et le tout sans différence dans la qualité d'image, selon une étude prospective menée sur 55 volontaires sains en IRM 1,5 T.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR