Plateforme de deuxième avis en imagerie médicale

« Le but est d’apporter un service médical là où il y en a vraiment besoin »

Le neuroradiologue interventionnel Adrien Guenego est le CEO de la start-up Radiologs qui propose un service de deuxième avis en imagerie médicale. La plateforme sera lancée fin septembre et permettra à des patients de demander directement un second avis à un radiologue expert.

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Le 24/09/24 à 7:00, mise à jour le 10/10/24 à 11:29 Lecture 3 min.

« Nous voulons rester dans une logique confraternelle. L’idée n’est pas d’aller contre ce que disent les médecins, mais d’apporter un service aux patients », souligne Adrien Guenego. D. R.

Docteur Imago / Comment est née l’idée d’une plateforme de second avis en radiologie ? Adrien Guenego / En neuroradiologie interventionnelle, je me suis rendu compte que toutes les semaines nous voyions des patients qui venaient d’autres centres et qui avaient déjà passé des IRM et des scanners. Ils avaient des questions car ils avaient eu un diagnostic d’anévrisme, de petit AVC ou de malformations vasculaires qui n’y étaient pas forcément, donc ils étaient un peu stressés à tort. Ou bien, au contraire, ils avaient des symptômes mais leur compte rendu disait que leur examen était normal, donc ils venaient nous voir. Quand on se spécialise dans un domaine, on a tous cette pratique de relecture ou de deuxième avis de facto : les patients prennent rendez-vous et ils nous amènent leur imagerie, parfois on leur refait une imagerie et on leur donne un avis plus expert que ce qu’ils ont eu précédemment. D. I. / Comment fonctionne la plateforme en ligne Radiologs ? L’idée est d’avoir

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).
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