Plateforme de deuxième avis en imagerie médicale

« Le but est d’apporter un service médical là où il y en a vraiment besoin »

Le neuroradiologue interventionnel Adrien Guenego est le CEO de la start-up Radiologs qui propose un service de deuxième avis en imagerie médicale. La plateforme sera lancée fin septembre et permettra à des patients de demander directement un second avis à un radiologue expert.

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Le 24/09/24 à 7:00, mise à jour le 10/10/24 à 11:29 Lecture 3 min.

« Nous voulons rester dans une logique confraternelle. L’idée n’est pas d’aller contre ce que disent les médecins, mais d’apporter un service aux patients », souligne Adrien Guenego. D. R.

Docteur Imago / Comment est née l’idée d’une plateforme de second avis en radiologie ? Adrien Guenego / En neuroradiologie interventionnelle, je me suis rendu compte que toutes les semaines nous voyions des patients qui venaient d’autres centres et qui avaient déjà passé des IRM et des scanners. Ils avaient des questions car ils avaient eu un diagnostic d’anévrisme, de petit AVC ou de malformations vasculaires qui n’y étaient pas forcément, donc ils étaient un peu stressés à tort. Ou bien, au contraire, ils avaient des symptômes mais leur compte rendu disait que leur examen était normal, donc ils venaient nous voir. Quand on se spécialise dans un domaine, on a tous cette pratique de relecture ou de deuxième avis de facto : les patients prennent rendez-vous et ils nous amènent leur imagerie, parfois on leur refait une imagerie et on leur donne un avis plus expert que ce qu’ils ont eu précédemment. D. I. / Comment fonctionne la plateforme en ligne Radiologs ? L’idée est d’avoir

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

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