Double casquette

Les radiologues entrepreneurs, des acteurs essentiels à l’innovation en IA médicale

Plusieurs radiologues français se sont lancés dans le développement et la commercialisation de solutions d'IA en radiologie. Les retours de trois d'entre eux permettent de mieux comprendre les rôles centraux du médecin dans la création de ces algorithmes.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 06/09/24 à 7:00 Lecture 6 min.

Plusieurs radiologues utilisent la start-up comme moyen pour se lancer dans le développement d'IA radiologiques (image d'illustration). D. R.

Ils évoluent à l'interface entre médecine et machine. Alors que le développement de l'intelligence artificielle (IA) explose dans tous les domaines, des radiologues ont choisi de s'approprier ce mouvement en se lançant dans l'aventure entrepreneuriale des « solutions » d'imagerie médicale. En France, plusieurs jeunes pousses créées ou cofondées par ces « radio-entrepreneurs », dont certaines déjà bien implantées en vie réelle, viennent à l'esprit : Geodaisics, Gleamer, Incepto, Mata, Milvue ou encore Raidium.

« J'ai mis les mains dans le code pour comprendre »

Les profils des médecins s'aventurant sur le terrain de l'IA présentent plusieurs points communs. Entreprenants, ils se sont renseignés en profondeur sur l'IA : « J'ai mis les mains dans le code pour comprendre comment ça marchait », résume Paul Hérent, cofondateur de Raidium, start-up développant un « GPT de la radiologie ». Ces médecins ont eu le sentiment de pouvoir apporter une importante plus-value sur le marché, grâce à l

Il vous reste 88% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

27 Fév

17:51

Une revue systématique et méta-analyse a évalué la performance de l'IA pour la détection des épanchements du coude en radiographie. Les résultats montrent une sensibilité et une spécificité élevées et comparables entre l’IA et les médecins, sans différence significative.

17:49

Une étude conclut que l'angiomammographie constitue une alternative viable à l’évaluation de l'atteinte du complexe mamelon-aréolaire dans le cancer du sein, en particulier dans les cas de contre-indications à l’IRM.

17:09

Une revue, analysant 10 ans de littérature sur la neuroradiologie en pédiatrie et fœtale sur l’IA, conclu que les collaborations interinstitutionnelles continues peuvent faciliter l’intégration de l’IA dans la neuroradiologie pédiatrique, en complétant les radiologues et en améliorant les soins pédiatriques.
26 Fév

15:23

Une revue narrative analyse l’état actuel de l’intelligence artificielle en neuroradiologie pédiatrique et fœtale, en mettant en évidence ses performances prometteuses en segmentation, détection, classification et pronostic, notamment grâce à l’apprentissage profond. Malgré ces avancées, son adoption clinique demeure limitée en raison de coûts élevés, du manque de grandes bases de données pédiatriques et de défis éthiques et réglementaires, nécessitant des efforts collaboratifs pour favoriser son intégration sécurisée.  
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR