Double casquette

Les radiologues entrepreneurs, des acteurs essentiels à l’innovation en IA médicale

Plusieurs radiologues français se sont lancés dans le développement et la commercialisation de solutions d'IA en radiologie. Les retours de trois d'entre eux permettent de mieux comprendre les rôles centraux du médecin dans la création de ces algorithmes.

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Le 06/09/24 à 7:00 Lecture 6 min.

Plusieurs radiologues utilisent la start-up comme moyen pour se lancer dans le développement d'IA radiologiques (image d'illustration). D. R.

Ils évoluent à l'interface entre médecine et machine. Alors que le développement de l'intelligence artificielle (IA) explose dans tous les domaines, des radiologues ont choisi de s'approprier ce mouvement en se lançant dans l'aventure entrepreneuriale des « solutions » d'imagerie médicale. En France, plusieurs jeunes pousses créées ou cofondées par ces « radio-entrepreneurs », dont certaines déjà bien implantées en vie réelle, viennent à l'esprit : Geodaisics, Gleamer, Incepto, Mata, Milvue ou encore Raidium.

« J'ai mis les mains dans le code pour comprendre »

Les profils des médecins s'aventurant sur le terrain de l'IA présentent plusieurs points communs. Entreprenants, ils se sont renseignés en profondeur sur l'IA : « J'ai mis les mains dans le code pour comprendre comment ça marchait », résume Paul Hérent, cofondateur de Raidium, start-up développant un « GPT de la radiologie ». Ces médecins ont eu le sentiment de pouvoir apporter une importante plus-value sur le marché, grâce à l

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Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

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11 Juin

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
10 Juin

16:00

La TEP-TDM à grand champ de vue axial (LAFOV) offrirait une qualité d'image supérieure à celle de la TEP-TDM conventionnelle (SAFOV), malgré une réduction significative du temps d'acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables pour plusieurs produits radiopharmaceutiques (étude).

14:20

La Mayo Clinic (États-Unis) a actualisé son application ContrastRX sur les protocoles de traitement des réactions aux produits de contraste.
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