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« Pour une start-up, il est précieux de s’entourer des gens qui ont de l’expérience »

Le comité stratégique de filière (CSF) Industrie et technologies de santé (ITS) et le groupe d'électronique Thales ont inauguré le 12 juillet sur le site Thales-Trixell de Moirans (38), le premier accélérateur industriel d’imagerie médicale en France. Cette initiative vise à encourager l’essor des PME et start-up françaises innovantes dans ce secteur, explique Charles-Antoine Goffin, vice-président microwave and imaging sub-systems chez Thales.

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Le 02/08/24 à 15:00 Lecture 2 min.

« Il y a beaucoup de start-up en France dans le domaine de la santé et plus particulièrement de l'imagerie médicale, mais elles se heurtent souvent à des barrières en lien notamment avec la certification, tout ce qui est qualité. » D. R.

Docteur Imago / Pourquoi avoir mis en place cet accélérateur industriel d’imagerie médicale ? Charles-Antoine Goffin / Le comité stratégique de filière (CSF) Imagerie et technologies de santé a identifié un certain nombre de projets, notamment en imagerie nomade, par exemple sur une nouvelle technologie de radiothérapie. Il a également mis en lumière un besoin de mettre en œuvre une plateforme pour apporter des services, notamment aux start-up. Il y a beaucoup de start-up en France dans le domaine de la santé et plus particulièrement de l'imagerie médicale, mais elles se heurtent souvent à des barrières en lien notamment avec la certification, tout ce qui est qualité. D. I. / Comment cette structure répondra-t-elle aux besoins des start-up ? C.-A. G. / Les premiers services aux start-up sont des aides pour la certification médicale, et pour toute la partie industrialisation, constitution de supply chain… Nous avons réussi à mettre autour de la table des acteurs de nature très

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Auteurs

Solenn Duplessy

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13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

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Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

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