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« Pour une start-up, il est précieux de s’entourer des gens qui ont de l’expérience »

Le comité stratégique de filière (CSF) Industrie et technologies de santé (ITS) et le groupe d'électronique Thales ont inauguré le 12 juillet sur le site Thales-Trixell de Moirans (38), le premier accélérateur industriel d’imagerie médicale en France. Cette initiative vise à encourager l’essor des PME et start-up françaises innovantes dans ce secteur, explique Charles-Antoine Goffin, vice-président microwave and imaging sub-systems chez Thales.

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Le 02/08/24 à 15:00 Lecture 2 min.

« Il y a beaucoup de start-up en France dans le domaine de la santé et plus particulièrement de l'imagerie médicale, mais elles se heurtent souvent à des barrières en lien notamment avec la certification, tout ce qui est qualité. » D. R.

Docteur Imago / Pourquoi avoir mis en place cet accélérateur industriel d’imagerie médicale ? Charles-Antoine Goffin / Le comité stratégique de filière (CSF) Imagerie et technologies de santé a identifié un certain nombre de projets, notamment en imagerie nomade, par exemple sur une nouvelle technologie de radiothérapie. Il a également mis en lumière un besoin de mettre en œuvre une plateforme pour apporter des services, notamment aux start-up. Il y a beaucoup de start-up en France dans le domaine de la santé et plus particulièrement de l'imagerie médicale, mais elles se heurtent souvent à des barrières en lien notamment avec la certification, tout ce qui est qualité. D. I. / Comment cette structure répondra-t-elle aux besoins des start-up ? C.-A. G. / Les premiers services aux start-up sont des aides pour la certification médicale, et pour toute la partie industrialisation, constitution de supply chain… Nous avons réussi à mettre autour de la table des acteurs de nature très

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Auteurs

Solenn Duplessy

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12 Juin

16:00

Une approche basée sur l’IA améliore la détection des lésions mammaires incidentes significatives sur les scanners thoraciques, indique une étude. Malgré une hausse des faux positifs, le tri automatisé a permis de réduire de 97,3 % les examens à relire par rapport à une approche hypothétique de double lecture complète.  

13:30

Une étude publiée dans Radiology a démontré que le triage par intelligence artificielle basée sur l'image permettrait d'adapter en temps réel les protocoles d'IRM mammaire. Cette technique a permis de réduire les temps de balayage simulés tout en maintenant les performances de diagnostic.

7:30

Les radiologues qui n’ont pas trouvé d’anomalie sont considérés comme plus coupables lorsqu’ils ont utilisé un système d’IA qui a détecté l’anomalie, indique une étude. Toutefois, fournir des données sur les erreurs possibles de l’IA réduit cette perception de culpabilité.
11 Juin

16:10

Une étude rétrospective menée sur 166 patients atteints d’hémorragie sous-arachnoïdienne due à une rupture d’anévrismes intracrâniens, a évalué l’impact cumulatif des stratégies de réduction de la dose de rayonnement en milieu hospitalier. En comparant deux périodes, les chercheurs ont constaté une diminution significative des doses cumulées de rayonnement et des doses efficaces après l’implémentation de ces stratégies.
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