Intelligence artificielle

Un logiciel d’aide au diagnostic pour alléger la tâche des radiologues

Le logiciel Gleamer a été conçu pour l’aide au diagnostic et la génération de comptes rendus en radiographie. Le système basé sur l’intelligence artificielle doit permettre aux radiologues de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, promettent ses concepteurs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/10/18 à 7:00, mise à jour hier à 14:14 Lecture 1 min.

Le logiciel se concentre sur l’analyse de radiographies des membres en traumatologie. CC0 Public Domain/https://pxhere.com/en/photo/643025

La start-up française Gleamer a profité des JFR 2018 pour présenter son logiciel d’aide au diagnostic et à la génération de comptes rendus radiologiques. Selon ses concepteurs, le système basé sur l’intelligence artificielle a été créé pour alléger la tâche des radiologues. « Le logiciel est capable de détecter des anomalies sur l’image, de les caractériser dans un compte rendu que le radiologue peut ensuite finaliser rapidement en quelques clics », explique Christian Allouche, l’un des cofondateurs de la société.

Libérer du temps médical

Le logiciel se concentre sur l’analyse de radiographies des membres en traumatologie. Les concepteurs ont ainsi privilégié une approche ciblée sur la productivité. Un choix stratégique au vu de l’activité des radiologues : « Ce sont des examens relativement redondants avec peu de valeur ajoutée, mais pour un radiologue qui a une activité d’urgence cela représente un gros volume d’examens », poursuit Christian Allouche.

Radiologue et machine en interactio

Il vous reste 56% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

21 Fév

13:40

Selon une étude publiée dans Radiology, un algorithme d’apprentissage profond disponible dans le commerce peut permettre des examens IRM de l’épaule de bonne qualité en sept minutes.

7:37

Le parlement a adopté définitivement le budget 2025 de la Sécurité sociale ce 17 février. Il prévoit une hausse des dépenses d’Assurance maladie de 3,4 %, pour atteindre un montant de 265 milliards d’euros.
20 Fév

16:01

L’imagerie des paramètres d’atténuation par ultrasons peut être utilisée pour le dépistage clinique afin d’évaluer la prévalence de la MASLD chez les patients en surpoids ou obèses et de suivre de manière dynamique la progression de la maladie, conclut une étude publiée dans Clinical radiology.

13:31

Le modèle de langage appelé Axpert démontre un potentiel de marquage automatique de l’entérocolite nécrosante sur les comptes-rendus de radiographie abdominale infantile. Cette méthode de marquage peut ainsi servir de cadre pour d’autres modalités d’imagerie et maladies chez les enfants, et les maladies rares chez l’adulte, suggère une étude publiée dans JAMIA Open.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR