Intelligence artificielle

Un logiciel d’aide au diagnostic pour alléger la tâche des radiologues

Le logiciel Gleamer a été conçu pour l’aide au diagnostic et la génération de comptes rendus en radiographie. Le système basé sur l’intelligence artificielle doit permettre aux radiologues de se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée, promettent ses concepteurs.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 18/10/18 à 7:00, mise à jour hier à 15:19 Lecture 1 min.

Le logiciel se concentre sur l’analyse de radiographies des membres en traumatologie. CC0 Public Domain/https://pxhere.com/en/photo/643025

La start-up française Gleamer a profité des JFR 2018 pour présenter son logiciel d’aide au diagnostic et à la génération de comptes rendus radiologiques. Selon ses concepteurs, le système basé sur l’intelligence artificielle a été créé pour alléger la tâche des radiologues. « Le logiciel est capable de détecter des anomalies sur l’image, de les caractériser dans un compte rendu que le radiologue peut ensuite finaliser rapidement en quelques clics », explique Christian Allouche, l’un des cofondateurs de la société.

Libérer du temps médical

Le logiciel se concentre sur l’analyse de radiographies des membres en traumatologie. Les concepteurs ont ainsi privilégié une approche ciblée sur la productivité. Un choix stratégique au vu de l’activité des radiologues : « Ce sont des examens relativement redondants avec peu de valeur ajoutée, mais pour un radiologue qui a une activité d’urgence cela représente un gros volume d’examens », poursuit Christian Allouche.

Radiologue et machine en interactio

Il vous reste 56% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

12 Juin

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.
11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR