Intelligence artificielle

Un rapport émet cinq recommandations pour lever les freins économiques à l’IA en imagerie

L'absence de modèle économique limite le déploiement de l'intelligence artificielle en imagerie médicale, constate un livre blanc supervisé par Valérie Vilgrain et Patrice Taourel. Des financements ciblés permettraient d'accélérer son adoption.

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Le 24/07/26 à 7:00 Lecture 2 min.

Aucun pays européen ne dispose aujourd'hui d'un mécanisme de remboursement spécifique pour l'IA en radiologie, constatent les auteurs du livre blanc (photo d'illustration). D. R.

L'usage de l’intelligence artificielle en imagerie présente des bénéfices dans de nombreux domaines, de la détection des fractures au dépistage du cancer du sein, en passant par la prise en charge des accidents vasculaires cérébraux (AVC). Pourtant, les solutions d'IA peinent encore à être adoptées à grande échelle dans les établissements de santé, selon le second volet d'un livre blanc intitulé « Le pari gagnant de l'IA en santé avec un modèle économique rénové », publié par la coopérative en e-santé Catel, en partenariat avec Dell Technologies et SCC. Ce rapport, rédigé sous la direction scientifique des professeurs Patrice Taourel et Valérie Vilgrain, s'appuie sur 22 entretiens menés auprès de radiologues, industriels, directeurs des systèmes d'information (DSI), dirigeants d'établissements de santé et représentants institutionnels, issus de dix pays européens.

Manque de financement

Premier constat : aucun pays européen ne dispose aujourd'hui d'un mécanisme de remboursement spécifique

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Mots-clés

intelligence artificielle livre blanc rapport

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icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

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