Théranostique

Une machine tout-en-un pour traiter et détecter les cancers

Des scientifiques américains ont mis au point un système d'imagerie qui permettrait de visualiser les tumeurs et de les traiter au niveau cellulaire. Il délivrerait des images « jusqu'à 100 fois plus nettes » qu'un scanner traditionnel, avec une dose de rayonnements drastiquement réduite.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 07/01/19 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:14 Lecture 1 min.

Le système HyperView® présenterait les mêmes dimensions qu'un scanner avec des performances décuplées (image concept). © Lumitron Technologies

Elle promet « des capacités d’imagerie bien au-delà des normes actuelles ». En Californie, la start-up Lumitron Technologies développe un nouveau système pour le diagnostic et le traitement du cancer. Imaginée au départ pour détecter l'uranium 235 qui transite de façon illégale dans les ports, cette technologie nommée HyperView®, utilise les rayons X et le laser : « Elle produit des rayons X monochromatiques qui permettent une identification et un traitement de la maladie au niveau cellulaire », décrivent ses constructeurs.

Une alternative à la chirurgie

Cette caractéristique en ferait « la première véritable machine théranostique », capable de fournir une image précise du cancer et de le traiter de façon non invasive, offrant ainsi une alternative à la chirurgie. L’un des concepteurs, Chris Barty, est professeur de physique à l’université de Californie, à Irvine (UCI). C’est sur ce campus que Lumitron Technologies poursuivra le développement de ses recherches sur HyperView®. « Le systèm

Il vous reste 34% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

23 Oct

16:18

Le score de Kaiser en IRM mammaire présente une excellente précision diagnostique pour distinguer les lésions bénignes des lésions malignes chez les patientes présentant des anomalies BI-RADS 0 ou 4 en imagerie conventionnelle (étude).

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR