Aide au diagnostic

Une plateforme de phénomique pour mieux diagnostiquer et traiter les cancers

Développée par la société Median Technologies, la plateforme iBiopsy® doit permettre de caractériser les tumeurs et d’évaluer leur degré de malignité.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 30/01/18 à 16:00, mise à jour aujourd'hui à 14:23 Lecture 1 min.

Johan Brag, directeur scientifique de la société Median Technologies, a présenté les applications de la plateforme iBiopsy® pour les cancers de la prostate et du foie. © C. F.

Le géant américain de l’informatique Microsoft organisait le 23 janvier une conférence sur l’intelligence artificielle à Issy-les-Moulineaux (92), dans son Centre des innovations. Ce fut l’occasion pour la société Median Technologies de présenter ses applications dans le domaine de la santé, dont sa plateforme dédiée à l’oncologie iBiopsy®.

« Révolutionner le diagnostic des cancers »

« iBiopsy® est spécialement conçue pour acquérir, indexer et analyser des milliers de phénotypes individuels et pour établir des associations biologiques avec une précision très élevée en matière de prévisions, annonce la société. Cette technologie permettra de décoder les biomarqueurs à partir d’images médicales standard et ainsi de révolutionner la façon dont sont diagnostiqués, soignés et suivis les patients atteints de cancers et d’autres maladies chroniques », promet-elle.

Caractériser les tumeurs pour mieux les traiter

Lors de la conférence, Johan Brag, directeur scientifique de Median Technologies, a pr

Il vous reste 60% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Spécialité médicale

Oncologie

Mots-clés

intelligence artificielle diagnostic données de santé

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

29 Jan

16:21

Alain Luciani, PU-PH au GHU Henri-Mondor (94) a été élu futur président de la Société française de radiologie (SFR) pour le mandat 2027 - 2031 ce 29 janvier, annonce la SFR.

15:25

Une étude publiée dans JACR compare l’utilisation des examens d’imagerie chez des enfants en consultation externe dans les hôpitaux pédiatriques et non pédiatriques à partir de données Medicaid 2019. Elle montre que les hôpitaux non pédiatriques utilisent plus fréquemment les examens exposant aux radiations ionisantes, tels que les radiographies et scanners, tandis que les hôpitaux pédiatriques privilégient davantage l’échographie et l’IRM.  

15:00

13:18

Une étude publiée dans Emergency Radiology rapporte un cas d’hémorragie sous-arachnoïdienne avec anévrismes multiples, dans lequel l’imagerie conventionnelle ne permettait pas d’identifier l’anévrisme rompu. L’IRM de la paroi vasculaire a mis en évidence un rehaussement focal de l’anévrisme du sommet basilaire, permettant un traitement endovasculaire ciblé et soulignant l’intérêt de cette technique dans les situations diagnostiques complexes.  

7:17

Une étude prospective compare l’efficacité de l’échographie mammaire automatisée (ABUS) et de l’échographie manuelle (HHUS) en seconde intention pour détecter des lésions identifiées en IRM mammaire. Bien que la HHUS détecte significativement plus de lésions, les deux techniques présentent une sensibilité similaire, l’ABUS ayant une valeur prédictive positive plus élevées. Ces résultats démontrent que les deux méthodes sont complémentaires et ont le potentiel d’augmenter le taux de détection des lésions lorsqu’elles sont utilisées conjointement.    

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR