Données de santé

23 millions d’examens d’imagerie au service de la recherche à l’AP-HP

Le Collège de France a organisé le 2 mai un colloque sur le thème de l’imagerie médicale et de l’apprentissage automatique. Dans ce domaine, l’agrégation des données médicales est un enjeu majeur. Illustration avec un exemple concret mis en place par l’AP-HP.

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Le 09/05/18 à 7:00, mise à jour hier à 15:20 Lecture 1 min.

« Avec l'EDS, ceux qui viennent travailler sur nos données d'imagerie peuvent faire des corrélations et travailler avec les autres données du système », a expliqué Raphaël Beaufret, directeur du département Web innovation données à l’AP-HP. © C. F.

L’intelligence artificielle en imagerie passionne non seulement les radiologues, les ingénieurs et les industriels, mais également le grand public. En témoigne l’affluence au colloque organisé sur le sujet par le Collège de France, mercredi 2 mai.

Un entrepôt de données pour la recherche

Parmi les experts venus s’exprimer sur cette thématique, Raphaël Beaufret, directeur du département Web innovation données à l’Assistance publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP). Il a présenté l’Entrepôt de données de santé (EDS), plateforme de collecte et de partage de données mise en place par l’AP-HP. Elle doit permettre d’utiliser des données cliniques pour la recherche et la mise au point d’algorithmes pour l’aide à la décision diagnostique et thérapeutique.

Des données collectées dans 39 hôpitaux

L’EDS regroupe les données médicales des patients soignés dans les 39 hôpitaux de l’AP-HP, une structure de soins qui accueille chaque année 10 millions de malades. « Il a pour objectif de faire avancer la rech

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Mots-clés

intelligence artificielle recherche données de santé AP-HP

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