Congrès numérique

5233 visiteurs uniques lors des JFR 2020

Du 2 au 5 octobre, les JFR 2020 se sont déroulées pour la première fois en version 100 % numérique. Retour en chiffres sur cette édition inédite qui a attiré plus de 5 000 congressistes.

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Le 22/10/20 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:14 Lecture 1 min.

Pendant les JFR 2020, la séance la plus regardée en replay fut celle consacrée au kit de l’interne de garde pour les urgences neurologiques (671 visionnages). capture d'écran JFR plus

Après une première édition 100 % numérique, l’heure est au bilan des JFR 2020. Pendant quatre jours, les acteurs de l’imagerie ont pu assister sur le portail JFR Plus à 70 sessions, 9 Symposiums, 30 démonstrations pratiques et 3 grandes conférences via six chaînes éditorialisées.

2 888 participants français

Selon les chiffres collectés par la SFR, le nombre de visiteurs uniques du congrès s’élève à 5 233 congressistes, pour un cumul de 12 631 participants.

Le congrès annuel de la radiologie est un grand rendez-vous de la francophonie. Sur ces 5233 visiteurs uniques, la délégation française était évidemment la plus représentée (2 888 participants), suivis par les congressistes de Belgique (270), du Maroc (155), d’Algérie (151) et de Tunisie (144).

La hanche, médaille d’or haut la main

Concernant l’audimat des sessions du congrès, les séances les plus suivies en live toutes chaînes confondues était la session pédagogique « Bases en anatomie radiologique des pathologies de la hanche » (853 vis

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Mots-clés

JFR 2020

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icon réservé aux abonnés Les congrès à l’ère de la Covid-19

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Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

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13:19

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