Démographie

Des propositions pour lutter contre la désertification

Pour pallier la désertification médicale et maintenir l'accès aux soins dans certains territoires, le réseau France Imageries Territoires propose de faire évoluer le dépistage du cancer du sein en développant la télé-interprétation et la délégation de tâches.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 17/03/21 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:13 Lecture 3 min.

« En mammographie, le modèle doit évoluer, il faut permettre la télé-interprétation et déléguer l’examen clinique à des manips dans les territoires sous dotés », propose Xavier Lemoine. DR - Photo d'illustration

Les inégalités démographiques en radiologie constituent une préoccupation croissante, au vu de la pyramide des âges des médecins et de la situation de certains territoires gravement sous-dotés. Le réseau France Imagerie Territoires, qui rassemble 300 radiologues, s’est penché sur cette problématique et propose des solutions pour faire évoluer les modèles d’organisation.

Des départements sinistrés

« Le constat est sans équivoque, alerte Xavier Lemoine, le coordinateur général de France Imageries Territoires. Nous avons calculé deux indicateurs que sont le nombre de radiologues libéraux pour 10 000 habitants et le pourcentage des radiologues libéraux de plus de 60 ans par département. On voit qu’il y a une inégalité très forte en fonction des territoires. Par exemple, il y a 4,29 radiologues pour 10 000 habitants dans le Rhône, alors qu’il y en a 0,22 dans l’Eure. On dit que l’on veut une égalité d’accès aux soins, et on voit que ce n’est pas le cas dans la réalité. »

L’aura du CHU

Comment e

Il vous reste 79% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Avr

16:39

Un modèle basé sur l'apprentissage profond capable de prédire l'étendue du noyau ischémique dans les cas de reperfusion réussie et la région combinée de noyau et de pénombre ischémique après l'échec d'une reperfusion a surpassé les méthodes cliniques actuelles basées sur le scanner de perfusion. Étude.

14:38

Chez des patients avec des anévrismes ophtalmiques à collet large non rompus de moins de 10 mm, l'embolisation par flow diverter n'a pas donné de meilleurs résultats que le coiling avec ou sans placement de stent, concluent les auteurs d'un essai randomisé.

7:27

Une étude pilote démontre la performance « favorable » de la TEP au [18F]DASA-23, qui se lie à la pyruvate kinase M2, pour le diagnostic des gliomes de haut grade. « Son absorption après le début de la thérapie pourrait être un marqueur utile pour évaluer l'efficacité du traitement et le pronostic des patients », écrivent les auteurs.
10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR