Organisation des soins

La culture de l’expérience patient reste à développer malgré les initiatives locales

Depuis quelques années, le thème de l'expérience patient revient sur le devant de la scène. En radiologie, la problématique revêt une importance considérable du fait du positionnement de la spécialité au carrefour de toutes les prises en charge et de son environnement hautement technologique.

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Le 10/09/20 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:07 Lecture 6 min.

L’expérience patient est définie comme « l’ensemble des interactions et des situations vécues par une personne et son entourage au cours de son parcours de santé » (photo d'illustration). © C. F.

Difficile d’établir un constat global et exhaustif de l’expérience patient en radiologie. En France, les travaux de recherche sur le sujet restent rares, la sensibilisation et l’investissement des professionnels de santé sont des facteurs à géométrie variable et les pratiques, aussi bien collectives qu’individuelles, diffèrent en fonction des centres et des services. Pourtant, rappelle Alexis Vervialle, chargé de mission au sein de France Assos santé, la thématique n’est pas nouvelle : « La Commission des relations avec les usagers et de la qualité de la prise en charge (CRUQPC, ex-CDU) instaurée par la loi du 4 mars 2002 était un des premiers lieux institutionnalisés de l’expression de l’expérience patient », remarque-t-il.

Une traduction de l’anglais ?

Du point de vue lexical, il souhaiterait remplacer l’expression consacrée : « On préférera parler d’amélioration de la prise en compte des besoins des personnes, plutôt que « d’expérience patient » qui semble être une traduction de l’ang

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Auteurs

Carla Ferrand

Bibliographie

  1. Rosenkrantz A. B., Pysarenko C., « The patient experience in radiology: Observations from over 3,500 patient feedback reports in a single institution », Journal of the American College of Radiology : JACR, novembre 2016, vol. 13, n° 11, p. 1371-1377. DOI : 10.1016/j.jacr.2016.04.034.
  2. Kapoor N., Yan Z., Wang A. et coll., « Improving patient experience in radiology: Impact of a Multifaceted Intervention on National Ranking », Radiology, 2019, vol. 291, n° 1. DOI : 10.1148/radiol.2019182307.

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Le fil Docteur Imago

06 Mai

16:07

Une étude a relevé des « différences significatives » de résultats entre deux solutions commerciales d'IA pour le calcul automatique des volumes du noyau et de la pénombre ischémique chez des patients atteints d'AVC (Viz.ai et RAPID.AI). Les chercheurs n'ont toutefois pas constaté de différence entre les deux logiciels dans l'évaluation de l'éligibilité à la thrombectomie selon les critères DEFUSE-3.

13:02

Des chercheurs de l'Ohio (États-Unis) ont développé et validé des modèles d'apprentissage profond pour la segmentation automatique du foie, de la rate et du pancréas sur examens des scanner pédiatrique. Les modèles de transfer learning entraînés à l'aide de bases de données publiques hétérogènes et affinés à l'aide de données institutionnelles ont donné les meilleurs résultats, écrivent-ils dans AJR.

7:30

Pour la recherche d'embolie pulmonaire aiguë, le scanner à comptage photonique permet d'examiner les patients avec les avantages de l'imagerie spectrale, y compris une imagerie morphologique de haute qualité et la perfusion pulmonaire pour tous les patients, tout en réduisant la dose de rayonnement de près de 50 % par rapport au détecteur à intégration d'énergie, selon une étude réalisée au CHU de Lille par l'équipe de Martine Rémy-Jardin. Lire notre article sur ce sujet.
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