Santé publique

La HAS analyse les acquis et les zones d’ombre du dépistage

Le 1er février 2022, la HAS a publié son avis actualisé sur le dépistage du cancer du poumon par scanner basse dose. Sur la base d'une revue critique de la littérature, l’autorité juge l’état des connaissances « encore incomplet et insuffisamment robuste » pour la mise en place d’un dépistage systématique et organisé. Elle recommande l’engagement d’un programme pilote pour éclaircir les questions qui persistent.

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Le 11/03/22 à 8:00, mise à jour aujourd'hui à 15:13 Lecture 5 min.

Dans les liste des critères restant à évaluer, la HAS pointe notamment la population cible, les modalités de dépistage, la sécurité, et les aspects éthiques et organisationnels (photo d'illustration). © C. F.

Six ans après avoir rendu un premier avis négatif sur la pertinence du dépistage du poumon par scanner basse dose, la Haute Autorité de santé (HAS) a actualisé sa position dans un rapport d’orientation validé par son collège le 2 décembre 2021 et publié le 1er février 2022. Cette mise à jour s'appuie sur une revue critique des publications sur la performance et l’efficacité d’un dépistage ciblé sur une population à risque.

Revue critique de la littérature

La HAS a notamment passé au crible les résultats de performance issus des méta-analyses et revues systématiques, ainsi que les recommandations nationales et internationales en la matière. La recherche documentaire initiale a porté sur la période de janvier 2014 à juillet 2021, puis une veille a été réalisée jusqu’à septembre 2021. « Au total, 708 références et 50 sites web ont été identifiés, dont 254 références ont été analysées », précise l’organisme. Sur les 31 méta-analyses identifiées dans la recherche documentaire, trois ont été s

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Bibliographie

  1. Haute Autorité de santé, Dépistage du cancer bronchopulmonaire par scanner thoracique faible dose sans injection : Actualisation de l’avis de 2016 – Rapport d’orientation, validé par le collège le 2 décembre 2021. https://www.has-sante.fr. Site consulté le 24 mars 2022.
  2. https://www.eunethta.eu/wp-content/uploads/2020/12/2020-12-02_OTCA28_final.pdf?x37933. Site consulté le 22 mars 2022
  3. Brodersen J., Voss T., Martiny F. et coll., « Overdiagnosis of lung cancer with low-dose computed tomography screening: meta-analysis of the randomised clinical trials », Breathe, 2020, vol. 16 : 200013. DOI : 10.1183/20734735.0013-2020.
  4. Passiglia F., Cinquini M., Bertolaccini L. et coll., « Benefits and harms of lung cancer screening by chest computed tomography: a systematic review and meta-analysis », Journal of Clinical Oncology, août 2021, vol. 39, n° 23, p. 2574-2585. DOI : 10.1200/JCO.20.02574.
  5. Mazzone P. J., Silvestri G. A., Patel S. et coll., « Screening for lung cancer – CHEST guideline and expert panel report », CHEST Journal, avril 2018, vol. 153, n° 4, p. 954-985. DOI : 10.1016/j.chest.2018.01.016.
  6. US Preventive Services Task Force, « Screening for lung cancer, US Preventive Services Task Force Recommandation Statement », JAMA, mars 2021, vol. 325, n° 10, p. 962-970. DOI : 10.1001/jama.2021.1117.
  7. Institut national d’excellence en santé et en services sociaux – Direction des services de santé et de l’évaluation des technologies, Pertinence du dépistage du cancer du poumon par la tomographie axiale à faible dose, avril 2019. www.iness.qc.ca. Site consulté le 24 mars 2022.
  8. EUnetHTA JA WP4 – Other technologies, OTCA 28, « External review by external experts of the 2nd draft assessment on lung cancer screening in risk groups », www.eunethta.eu. Site consulté le 24 mars 2022.

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La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
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Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
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