Grande conférence

La radiologie cherche à réduire l’inégalité d’accès aux soins

Comment tendre vers une radiologie équitable, qui favorise l’égalité d’accès aux soins ? C’est le sujet débattu lors de la grande conférence des Journées francophones de radiologie, à Paris, le 8 octobre 2021. Les intervenants ont évoqué notamment la coordination radiologique, l’information patient et le défi de la démographie des radiologues et des manipulateurs radio.

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Le 09/10/21 à 15:00, mise à jour aujourd'hui à 15:10 Lecture 5 min.

Dominique Le Guludec, présidente de la Haute Autorité de santé, a rappelé l’importance de la pertinence des examens d’imagerie médicale, dans le cadre d’un parcours de soins. © Benjamin Bassereau

La grande conférence des 69es Journées francophones de radiologie (JFR), vendredi 8 octobre 2021, a mis en avant le thème phare de l’événement, l’imagerie équitable. « Nous devons faire face à une inégalité d’accès aux soins, notamment territoriale, causée par un défaut de radiologues et de manipulateurs partout en France. Nous avons des forces. Nous nous organisons pour mieux nous organiser dans les régions », a ouvert Hélène Vernhet-Kovacsik, la présidente du congrès. Dans ce combat, elle a rappelé le rôle fondamental de la radiologie interventionnelle, pour laquelle la Société française de radiologie (SFR) propose une application interactive qui répertorie les services géolocalisés.

Connexion patient radiologue

L’un des premiers intervenants après Hélène Vernhet-Kovacsik, Jean-Michel Bruel symbolise la connexion indispensable entre le médecin et le patient. Cet ancien professeur de radiologie au CHU de Montpellier (34) est maintenant le président pour l’Occitanie de France assos santé

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Benjamin Bassereau

Directeur de la rédaction BOM Presse Clichy

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22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

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Les radiologues et les grands modèles de langage présentent des profils d’erreur complémentaires dans la détection des radiographies thoraciques générées par l’IA, selon une étude publiée dans le Journal of Imaging Informatics in Medicine.
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