JFR 2021

La radiologie hospitalière et libérale fait le bilan des retentissements de la crise sanitaire

Près de deux ans après le début de la pandémie de Covid-19, la radiologie française fait le bilan. Aux JFR 2021, Alain Luciani et Jean-Philippe Masson sont revenus sur les enseignements de cette crise sanitaire hors normes pour la radiologie hospitalière et libérale.

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Le 11/10/21 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:11 Lecture 4 min.

« La crise a montré au début que les approvisionnements étaient extrêmement tendus. S’il faut anticiper une prochaine crise, l’imagerie doit être concernée », souligne Alain Luciani. © C. F.

Le 10 octobre, une session des Journées francophones de radiologie a convié des représentants de la radiologie hospitalière et libérale pour tirer collectivement les leçons de la pandémie de Covid-19. Du côté de la radiologie hospitalière, la crise sanitaire soulève de nombreuses questions, notamment sur les dimensions des parcs d’imagerie : « Le dimensionnement doit-il uniquement être basé sur l’efficience et sur une activité cible, ou adapté à des parcours de prise en charge et à des risques en anticipant des besoins supplémentaires ? s’interroge Alain Luciani, radiologue à l’hôpital Henri-Mondor de Créteil (94) et vice-président de la SFR. Est-ce qu’il doit y avoir une réflexion au niveau d’un pôle, d’un DMU de façon à garantir en permanence une disponibilité des équipements lourds ? »

Garantir l’autonomie de la radiologie

Outre les équipements, les remises en question post-crise concernent également la conception même des services d’imagerie médicale : « Nos services ont des salles d

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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Dans le dossier

Docteur Imago aux JFR 2021

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Le fil Docteur Imago

04 Sep

13:30

Dans une étude publiée dans Radiology, le scanner à comptage photoniques (PCCT) a démontré des performances similaires à celles de l’IRM pour la caractérisation des lésions et la détection de lésions supplémentaires du sein, avec de meilleures performances pour l’évaluation des métastases ganglionnaires.

9:40

L'IA est capable de localiser le cœur et de produire automatiquement des images dynamiques de cet organe sur des examens d'IRM du fœtus, conclut une étude parue dans EJR. Ces performances répondent à un obstacle clé à l’adoption clinique de cette modalité.

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L’IA permettrait d’automatiser la localisation du cœur fœtal sur les IRM et la reconstruction des images cardiaques dynamiques. Selon une étude, les images obtenues sont de qualité comparable à celles produites manuellement.

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Des chercheurs auraient développé et validé un modèle radiomique basé sur le coefficient de diffusion apparent (ADC) pour détecter le cancer de la prostate cliniquement significatif (csPCa) chez les patients présentant des lésions PI-RADS 3. Le modèle aurait démontré son efficacité dans la cohorte d’entraînement et des performances modérées lors de la validation externe.

7:28

Une étude démontre qu’un système d’entraînement adaptatif personnalisé basé sur l’IA améliore significativement les performances des lecteurs de mammographie. Tous les participants ont atteint le seuil de performance prédéfini après deux à cinq séances de formation, chacune comprenant entre 35 et 66 cas obtenus sur 1 à 8 mois.