AI Act

L’ESR formule des recommandations pour une mise en œuvre efficace de la loi européenne sur l’IA

Une déclaration signée par la Société européenne de radiologie fournit des commentaires d’experts sur les aspects de la loi européenne sur l’intelligence artificielle qui affecteront l’imagerie médicale. Ils se disent prêts à soutenir la Commission européenne dans la mise en œuvre et l’élaboration de lignes directrices en la matière afin de garantir de meilleures pratiques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/04/25 à 7:00, mise à jour le 05/02/26 à 11:15 Lecture 2 min.

L’ESR se positionne comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation dans ce domaine. Image générée par intelligence artificielle - Adobe Firefly

« La loi sur l’IA aura un impact significatif sur le domaine de l’imagerie médicale, en façonnant la façon dont les technologies d’IA sont utilisées et réglementées », prévient la Société européenne de radiologie (ESR) dans une déclaration parue dans la revue Insights into Imaging en février 2025 [1]. Dans cet article, les experts de l’ESR identifient les principales politiques concernant l’imagerie médicale et formulent des recommandations concrètes pour l’AI Act. Ce réglement européen, dont la mise en application s’étalera par étapes jusqu’en 2024, établit pour les développeurs et les déployeurs des exigences et des obligations claires concernant les utilisations spécifiques de l’IA.

Un acteur clé

L’ESR se positionne donc comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation. Élaborées par un groupe de radiologues ayant une expertise en IA, entre avril et septembre 2024, ces recommandations permettent de fournir des informations utiles à la mise en place de stratégies d

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kotter E, D’Antonoli TA, Cuocolo R, et al (2025) Guiding AI in radiology : ESR’s recommendations for effective implementation of the European AI Act. Insights into Imaging 16:33. https://doi.org/10.1186/s13244-025-01905-x

Mots-clés

intelligence artificielle Réglementation ESR

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

02 Juil

16:36

Une étude publié dans Nature présente AR-VIU, une plateforme de réalité augmentée qui affiche en temps réel des échographies 3D volumétriques, facilitant la perception de l’anatomie et l’interprétation des images. Les résultats montrent qu’elle améliore significativement la précision des utilisateurs, réduit les écarts de performance entre novices et experts, et accélère l’apprentissage de l’échographie.

7:28

Selon une étude, 8 % des femmes sans antécédent cardiovasculaire majeur présentent des calcifications artérielles mammaires (BAC) au dépistage mammographique. Leur signalement pourrait constituer une opportunité de dépistage précoce du risque cardiovasculaire et orienter vers une évaluation préventive.

7:00

01 Juil

16:00

Une étude menée auprès d'enfants dont certains ayant été infectés par le SARS-CoV-2, montre qu’environ dix mois après l’infection, les anomalies radiographiques thoraciques sont légèrement plus fréquentes chez les enfants infectés, principalement sous la forme d’un épaississement péribronchique périhilaire.

13:30

Gleamer, filiale de DeepHealth annonce avoir reçu un marquage CE pour sa solution LumbarMR® dédiée à l'IRM du rachis lombaire.

7:48

Le challenge d'intelligence artificielle du congrès 2026 de la Société nord-américaine de radiologie sera dédié à l'IRM du genou. Les participants devront développer des modèles d'IA capables d'identifier les anomalies et de faciliter la prise en charge des patients.
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR