AI Act

L’ESR formule des recommandations pour une mise en œuvre efficace de la loi européenne sur l’IA

Une déclaration signée par la Société européenne de radiologie fournit des commentaires d’experts sur les aspects de la loi européenne sur l’intelligence artificielle qui affecteront l’imagerie médicale. Ils se disent prêts à soutenir la Commission européenne dans la mise en œuvre et l’élaboration de lignes directrices en la matière afin de garantir de meilleures pratiques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/04/25 à 7:00, mise à jour le 05/02/26 à 11:15 Lecture 2 min.

L’ESR se positionne comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation dans ce domaine. Image générée par intelligence artificielle - Adobe Firefly

« La loi sur l’IA aura un impact significatif sur le domaine de l’imagerie médicale, en façonnant la façon dont les technologies d’IA sont utilisées et réglementées », prévient la Société européenne de radiologie (ESR) dans une déclaration parue dans la revue Insights into Imaging en février 2025 [1]. Dans cet article, les experts de l’ESR identifient les principales politiques concernant l’imagerie médicale et formulent des recommandations concrètes pour l’AI Act. Ce réglement européen, dont la mise en application s’étalera par étapes jusqu’en 2024, établit pour les développeurs et les déployeurs des exigences et des obligations claires concernant les utilisations spécifiques de l’IA.

Un acteur clé

L’ESR se positionne donc comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation. Élaborées par un groupe de radiologues ayant une expertise en IA, entre avril et septembre 2024, ces recommandations permettent de fournir des informations utiles à la mise en place de stratégies d

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kotter E, D’Antonoli TA, Cuocolo R, et al (2025) Guiding AI in radiology : ESR’s recommendations for effective implementation of the European AI Act. Insights into Imaging 16:33. https://doi.org/10.1186/s13244-025-01905-x

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

12:59

Dans une étude évaluant des examens de scanner et TEP-TDM, trois logiciels d’IA commerciaux ont montré des performances comparables pour la détection des nodules pulmonaires cliniquement pertinents, malgré des différences importantes dans le nombre total de détections et de faux positifs.

7:44

Les réactions croisées d'hypersensibilité entre les produits de contraste iodés non ioniques dépendent principalement de la structure de leurs chaînes latérales, avec un risque particulièrement élevé au sein du groupe comprenant l’iohexol, l’iomeprol, l’ioversol et l’iodixanol, selon une étude présentée dans EJR. « Choisir une alternative issue d’un autre groupe structurel semble être une stratégie efficace pour atténuer la récidive dans des scénarios à haut risque », estiment les auteurs.
25 Juin

16:10

Chez des hommes à haut risque de cancer de la prostate mais dont l'IRM est non suspecte ou équivoque, le PET-CT au [68Ga]Ga-PSMA-11 a permis de détecter les cancers cliniquement significatifs avec une efficacité comparable à celle de la biopsie systématique, indique une étude publiée dans The Lancet Oncology.

11:00

Les modèles d’intelligence artificielle de type YOLO, notamment YOLOv8, peuvent aider à détecter les fractures tibiales discrètes chez les enfants de moins de trois ans, avec des performances améliorées grâce au module CBAM, selon une étude.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR