AI Act

L’ESR formule des recommandations pour une mise en œuvre efficace de la loi européenne sur l’IA

Une déclaration signée par la Société européenne de radiologie fournit des commentaires d’experts sur les aspects de la loi européenne sur l’intelligence artificielle qui affecteront l’imagerie médicale. Ils se disent prêts à soutenir la Commission européenne dans la mise en œuvre et l’élaboration de lignes directrices en la matière afin de garantir de meilleures pratiques.

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Le 15/04/25 à 7:00, mise à jour le 05/02/26 à 11:15 Lecture 2 min.

L’ESR se positionne comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation dans ce domaine. Image générée par intelligence artificielle - Adobe Firefly

« La loi sur l’IA aura un impact significatif sur le domaine de l’imagerie médicale, en façonnant la façon dont les technologies d’IA sont utilisées et réglementées », prévient la Société européenne de radiologie (ESR) dans une déclaration parue dans la revue Insights into Imaging en février 2025 [1]. Dans cet article, les experts de l’ESR identifient les principales politiques concernant l’imagerie médicale et formulent des recommandations concrètes pour l’AI Act. Ce réglement européen, dont la mise en application s’étalera par étapes jusqu’en 2024, établit pour les développeurs et les déployeurs des exigences et des obligations claires concernant les utilisations spécifiques de l’IA.

Un acteur clé

L’ESR se positionne donc comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation. Élaborées par un groupe de radiologues ayant une expertise en IA, entre avril et septembre 2024, ces recommandations permettent de fournir des informations utiles à la mise en place de stratégies d

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Auteurs

Solenn Duplessy

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Bibliographie

  1. Kotter E, D’Antonoli TA, Cuocolo R, et al (2025) Guiding AI in radiology : ESR’s recommendations for effective implementation of the European AI Act. Insights into Imaging 16:33. https://doi.org/10.1186/s13244-025-01905-x

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03 Avr

16:34

L’Association européenne de médecine nucléaire (EANM) et la Société de médecine nucléaire et d’imagerie moléculaire (SNMMI) ont publié des recommandations conjointes sur l’utilisation de l’imagerie cérébrale TEP tau chez les patients suspectés de maladie d’Alzheimer.

13:30

Une étude publiée dans AJR souligne que les radiologues et l’IA ont atteint une sensibilité sous-optimale pour la détection des anomalies pulmonaires interstitielles (ILA) en radiographie, bien que de haute spécificité. Les résultats ne soutiennent donc pas le dépistage radiographique de l’ILA, qu’il s’agisse d’une interprétation radiologue ou d’une IA.

7:43

La reconstruction avancée tridimensionnelle (AR) améliore significativement la précision diagnostique des fractures des membres par rapport à la radiographie conventionnelle tout en maintenant une haute qualité d’image, conclut une étude publiée dans Emergency radiology. « Son intégration dans les flux de travail des urgences pourrait réduire le besoin d’imagerie supplémentaire et accélérer la prise de décision clinique », selon les chercheurs.

14:09

Un essai contrôlé randomisé multicentrique a évalué si la priorisation des radiographies thoraciques par intelligence artificielle réduisait les délais de diagnostic du cancer du poumon, sans observer d’amélioration significative des délais vers le scanner, le diagnostic, l’orientation ou le traitement. Ainsi, la priorisation des examens par IA dans ce contexte n’apporte pas de bénéfice clinique mesurable, selon une étude publiée dans Nature Medicine.
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