AI Act

L’ESR formule des recommandations pour une mise en œuvre efficace de la loi européenne sur l’IA

Une déclaration signée par la Société européenne de radiologie fournit des commentaires d’experts sur les aspects de la loi européenne sur l’intelligence artificielle qui affecteront l’imagerie médicale. Ils se disent prêts à soutenir la Commission européenne dans la mise en œuvre et l’élaboration de lignes directrices en la matière afin de garantir de meilleures pratiques.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 15/04/25 à 7:00, mise à jour le 05/02/26 à 11:15 Lecture 2 min.

L’ESR se positionne comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation dans ce domaine. Image générée par intelligence artificielle - Adobe Firefly

« La loi sur l’IA aura un impact significatif sur le domaine de l’imagerie médicale, en façonnant la façon dont les technologies d’IA sont utilisées et réglementées », prévient la Société européenne de radiologie (ESR) dans une déclaration parue dans la revue Insights into Imaging en février 2025 [1]. Dans cet article, les experts de l’ESR identifient les principales politiques concernant l’imagerie médicale et formulent des recommandations concrètes pour l’AI Act. Ce réglement européen, dont la mise en application s’étalera par étapes jusqu’en 2024, établit pour les développeurs et les déployeurs des exigences et des obligations claires concernant les utilisations spécifiques de l’IA.

Un acteur clé

L’ESR se positionne donc comme un acteur clé pour guider la mise en œuvre de cette législation. Élaborées par un groupe de radiologues ayant une expertise en IA, entre avril et septembre 2024, ces recommandations permettent de fournir des informations utiles à la mise en place de stratégies d

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Bibliographie

  1. Kotter E, D’Antonoli TA, Cuocolo R, et al (2025) Guiding AI in radiology : ESR’s recommendations for effective implementation of the European AI Act. Insights into Imaging 16:33. https://doi.org/10.1186/s13244-025-01905-x

Mots-clés

intelligence artificielle Réglementation ESR

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Dans le dossier

icon réservé aux abonnés L’intelligence artificielle dans le quotidien des radiologues

Voir le dossier

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.

7:00

06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR