JFR 2023

Où va l’intelligence artificielle en imagerie médicale ?

Où en sont les entreprises de logiciels d'intelligence artificielle dans le développement de nouveaux outils, et comment voient-elles l'avenir de l'IA en radiologie ? Éléments de réponse par différents vendeurs aux Journées francophones de radiologie 2023.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 08/12/23 à 16:00 Lecture 4 min.

Différentes entreprises ont partagé leurs dernières avancées en IA et leur vision sur le futur de l'IA en radiologie, à l'occasion des JFR 2023 (photo d'illustration). D. R.

Que ce soit pour l’aide à l'interprétation, la rédaction automatisée de comptes rendus ou encore la meilleure synchronisation entre modalités, l'intelligence artificielle (IA) est en plein boom en imagerie. Quelles sont les dernières innovations proposées par les principaux vendeurs sur le marché français, et comment ces derniers envisagent l'avenir ? Nous avons posé ces questions à AZmed, Gleamer, Hera-MI, iCAD, Incepto, Lunit, Milvue et Therapixel en marge des Journées francophones de radiologie (JFR 2023).

« Une demande de plus en plus importante des radiologues »

« Nous travaillons sur l'intégration des mesures d'angulation dans notre logiciel Rayvolve® d'ici mi-2024 », indique Liza Alem, directrice marketing d’AZmed. Liza Alem affirme également qu’AZmed travaille sur de nouveaux produits, en dehors de la détection des fractures et des pathologies thoraciques : « On observe une demande de plus en plus importante des radiologues pour de l'IA et pour de la formation sur ces nouveau

Il vous reste 84% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

7:30

Une étude montre que la TEP-IRM ciblant la protéine d'activation des fibroblastes (FAP) détecte davantage de lésions suspectes d’endométriose que l’IRM conventionnelle, soutenant son intérêt comme outil complémentaire pour l’évaluation préopératoire.
11 Juin

16:00

L’ASNR a été informée d’une erreur de radiothérapie, classée au niveau 2 de l’échelle ASN-SFRO, survenue en mars 2026 au CHU de Saint-Étienne (42). Une dose de 9 Gy destinée à une vertèbre atteinte d’une métastase a été administrée par erreur à la vertèbre voisine saine en raison d’un mauvais positionnement du patient.

13:00

Des modèles d’intelligence artificielle évalués pour la classification de la malignité des nodules pulmonaires au scanner thoracique ont montré une sensibilité élevée (88 %) mais une spécificité modérée (75 %), soutenant un rôle potentiel dans les stratégies d’exclusion d'un cancer pulmonaire étude).

9:30

Selon une étude publiée dans The Journal of Nuclear Medicine, un nouveau système de TEP-TDM à champ de vision à long axe (LAFOV), utilisant des détecteurs de 30 mm au germanate de bismuth (BGO) avec des photomultiplicateurs au silicium offre une qualité d’image supérieure à la TEP-TDM à champ de vision court-axial (SAFOV) malgré des réductions marquées du temps d’acquisition, avec des caractéristiques de bruit comparables sur plusieurs radiopharmaceutiques.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR