Formation

Montréal ouvre la première école francophone d’intelligence artificielle appliquée à la santé

L’École de l’intelligence artificielle en santé du centre hospitalier de l’université de Montréal développe des formations pour permettre aux professionnels de santé d’intégrer les technologies d’IA à leurs pratiques. Les radiologues se sont investis dans le projet.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 11/02/19 à 8:00, mise à jour hier à 14:12 Lecture 2 min.

Le centre hospitalier de l’université de Montréal (CHUM) annonçait le 14 novembre 2018 le lancement de son École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS). © Tous droits réservés-CHUM https://www.flickr.com/photos/chumontreal/sets/72157702097211621.

Fin 2018, le centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), au Québec, a fêté l'ouverture de son École de l’intelligence artificielle en santé (ÉIAS). Cet organisme doit permettre de former les professionnels aux nouveaux enjeux dans ce domaine : « L’ÉIAS a pour objectif d’accompagner et de soutenir les acteurs des systèmes de santé dans l’appropriation, l’implantation et la valorisation de l’IA, au bénéfice des équipes, des patients et de la population », détaille le CHUM dans un communiqué de presse.

Intégrer l’IA aux pratiques professionnelles

La création de cette école s’est imposée d’elle-même, explique sa directrice, Nathalie Beaulieu : « Les nouvelles technologies basées sur l’IA vont transformer les pratiques et même l’organisation du système de santé en tant que tel. Il faut donc développer les compétences et les connaissances de tous les intervenants. » Décrite comme « un grand laboratoire vivant », l’ÉIAS n’ambitionne pas de créer des algorithmes mais de permettre une

Il vous reste 72% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13:31

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) a été entraîné à détecter automatiquement les zones floues en mammographie dans des régions pertinentes pour le diagnostic. Ce modèle, s'il était implémenté en pratique clinique, pourrait fournir un retour utile aux MERM afin de réaliser rapidement de meilleures prises de vue qui soient de haute qualité, selon une étude rétrospective.

7:31

Un état de l'art en français sur la biopsie pulmonaire percutanée sous scanner présentant ses indications, ses contre-indications et les bonnes pratiques dans ce domaine a été publié le 14 novembre en accès libre dans le Journal d'imagerie diagnostique et interventionnelle.
20 Nov

16:01

Les séquences ciné en IRM cardiaque reconstruites par apprentissage profond et acquises sur trois cycles cardiaques permettent de réduire le temps d’acquisition de plus de 50 % par rapport à la séquence référence sans apprentissage profond, et le tout sans différence dans la qualité d'image, selon une étude prospective menée sur 55 volontaires sains en IRM 1,5 T.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR