Congrès

Nos 10 suggestions pour les JFR 2019

Les Journées francophones de radiologie 2019 commencent ce vendredi. La rédaction de Docteur Imago y sera pour en rapporter les meilleurs moments. Vous n’avez pas encore bouclé votre parcours scientifique ? Voici nos suggestions. Comme à chaque fois, il s’agit bien sûr d’un choix subjectif et non exhaustif.

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Le 10/10/19 à 7:00, mise à jour hier à 15:16 Lecture 5 min.

Les Journées francophones de radiologie se tiennent du vendredi 11 au lundi 14 octobre au palais des congrès de la porte Maillot, à Paris. © J. H.

Cancer du poumon : à quand le dépistage ?

Alors que la HAS doit réexaminer l’opportunité d’organiser un dépistage du cancer du poumon par scanner basse dose, le radiologue grenoblois Gilbert Ferretti reviendra ce vendredi matin sur les enjeux et les perspectives d’un tel dispositif. La même session s’intéressera en outre aux performances de l’intelligence artificielle en imagerie thoracique, sur le développement de l’IRM pulmonaire pour l’imagerie morphologique et fonctionnelle et les changements attendus dans les pratiques de l’imagerie thoracique.

Actualités en imagerie thoracique : vendredi 11 octobre, de 9 h 15 à 10 h 15, salle 251 (niveau 2).

L’IA en forum permanent

Le forum sur l’intelligence artificielle revient en deuxième année. Ce lieu de conférences et de débat installé dans le hall du 3e niveau accueillera aussi bien des chercheurs que des médecins, des internes ou des industriels pour évoquer tout ce qui a trait à l’IA. En vrac : « Les perspectives de l’IA en routine », « Le c

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Mots-clés

JFR 2019

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Sommaire

Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
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