DRIM France IA

« Partager nos données nous permettra d’avoir plus de visibilité vis-à-vis des patients »

La journée FLI-CERF, organisée conjointement par France Life Imaging et le Collège des enseignants de radiologie de France, a été l’occasion de faire un point d’actualité sur le projet DRIM France IA, lancé l’année dernière. Jean-Paul Beregi, membre du directoire de DRIM IA, a appelé ses confrères à ne pas être frileux en matière de partage de données.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 12/10/19 à 11:00, mise à jour hier à 15:18 Lecture 4 min.

Lors des JFR 2019, Jean-Paul Beregi a détaillé les axes stratégiques du projet DRIM France IA, un an après son lancement. © C. F.

Comme chaque année, la journée FLI-CERF tenait lieu de prologue aux JFR 2019. Ce 10 octobre, la première partie de l’après-midi était consacrée au partage de données entre cliniciens et chercheurs. La session a permis d’évoquer les actions nationales pour faciliter le partage de données, et notamment DRIM France IA.

Une vaste base de données pour la recherche et le soin

Comme l’annonce la SFR, ce projet d'écosystème français d'intelligence artificielle doit permettre de constituer l’une des plus grandes bases de données d’imagerie au monde, et de l'exploiter pour développer des solutions logicielles. « DRIM France IA mettra sa base de données à disposition des entreprises industrielles sous le contrôle d’un comité scientifique, explique la société. Les entreprises développeront des applications de recherche, de formation, d’évaluation, de prévention, de diagnostic, de thérapeutique et de suivi des patients. »

« Cette base de données va servir à remplacer certaines tâches pour améliorer no

Il vous reste 82% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR