Congrès

Que voir et que faire aux JFR 2023 ?

Les Journées francophones de radiologie 2023 se tiennent du 13 au 16 octobre au palais des Congrès de Paris. Sessions scientifiques et pédagogiques, débats, exposition technique… la rédaction de Docteur Imago a épluché le programme de cette grand-messe de l’imagerie pour vous conseiller les rendez-vous à ne pas manquer.

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Le 13/10/23 à 7:30, mise à jour le 13/10/23 à 9:57 Lecture 10 min.

La rédaction de Docteur Imago a épluché le programme des JFR 2023 pour vous conseiller les rendez-vous à ne pas manquer. © Docteur Imago

Un peu perdu au milieu des centaines de séances, d’ateliers, de débats et de formations que propose le programme des Journées francophones de radiologie ? Nous avons fait le tri. Suivez le guide, en gardant à l’esprit que cette sélection est totalement subjective.

La grande conférence

Temps fort de chaque JFR, la grande conférence s’intéressera cette année à « La structuration de la filière radiologique en France ». Trois tables rondes rassembleront entre autres Alain Luciani, secrétaire général de la Société française de radiologie, Marc Zins, président des JFR, et des représentants de l’industrie et de la recherche. Ils débattront des thèmes des grands défis de la santé de demain, de l’écosystème de la filière radiologie et imagerie en France, et du circuit de l’innovation, « de l’invention à l’implémentation et à l’optimisation ». Vendredi 13 octobre, 11 heures – 12 h 20. https://www.jfr.plus/system/files/medias/documents/2023/09/Programme%20-%20Grande%20conf%C3%A9rence%202023%

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Le fil Docteur Imago

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.
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