Une base de données européenne d’imagerie pour accélérer le développement de solutions d’IA

En radiologie, les bases de données sont un enjeu majeur pour la recherche, et les aspects organisationnels sont souvent complexes. Le 4 juin 2021, les Journées francophones de radiologie de printemps se sont intéressées à cette thématique lors d’une conférence-débat intitulée « Les bases de données en radiologie : une nécessité et un casse-tête ». Mathilde Cavalier, directrice des études au Collège des enseignants en radiologie de France (CERF), a détaillé les objectifs du projet de recherche européen ChAImeleon, présenté comme un écosystème paneuropéen de connaissances, d'infrastructures, de biobanques et de technologies sur l'oncologie, l'intelligence artificielle (IA) et le cloud computing au service de la santé.

Faciliter le développement et la validation d'outils d'IA

ChAImeleon doit permettre de constituer une base de données d’imagerie sur les quatre cancers les plus répandus en Europe : sein, poumon, prostate et colorectal. Cette base doit faciliter le développement et la valida