Solution d’interprétation à distance

« La téléimagerie combinée à l’IA permet de gagner du temps sur le diagnostic »

Mustapha Hamdi, enseignant-chercheur, a fondé la start-up Innodeep, qui propose une plateforme d’interprétation à distance appuyée par l’intelligence artificielle. Cette solution doit permettre selon lui d’accélérer la prise en charge des patients et de renforcer l’offre de soins dans les régions où les radiologues manquent.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 31/05/22 à 15:00, mise à jour hier à 15:09 Lecture 3 min.

L’objectif n’est pas de remplacer le radiologue mais au contraire de lui permettre de consacrer plus de temps à ses patients ou à la recherche, assure Mustapha Hamdi. D. R.

Docteur Imago / Quel est l’objectif d’Innodeep ?

Mustapha Hamdi / L’objectif d’Innodeep était dans un premier temps de répondre à la pénurie de radiologues dans certains pays en les aidant à analyser un grand nombre d'images rapidement dans un contexte de pandémie de Covid-19. Nous avons commencé les cas concrets en Tunisie où la plateforme a été adoptée par le ministère de la santé. Après la pandémie de Covid-19, nous nous sommes installés à Monaco, au sein de l’incubateur du gouvernement monégasque Monacotech. Là-bas, nous travaillons sur le partage des données. Autrement dit, nous proposons de récupérer les images de scanner d'une manière automatique dans les régions confrontées à une pénurie des radiologues.

D. I. / Comment fonctionne l’interprétation à distance d’Innodeep ?

M. H. / Nous avons mis en place une plateforme sur cloud pour que les manipulateurs radio puissent envoyer l’image qui passe par plusieurs étapes, y compris le prétraitement pour la data augmentation. Si la pathol

Il vous reste 75% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Solenn Duplessy

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

Scanner

Mots-clés

intelligence artificielle téléradiologie

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

23 Oct

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.

7:00

22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

15:00

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 
✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR