Neuro-imagerie

Quand l’intelligence artificielle transforme l’imagerie du cerveau

Une session du RSNA a présenté plusieurs études sur les applications de l’intelligence artificielle en neuroradiologie. Entre autres applications, les chercheurs développent des algorithmes d’apprentissage profond pour automatiser l’extraction du cerveau ou créer des images d’angio-IRM à partir d’une séquence d’IRM synthétique en 3D.

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Le 04/12/19 à 16:00, mise à jour hier à 14:13 Lecture 2 min.

Michelle Bardis et ses confrères ont développé un système à base d’apprentissage profond capable de réaliser une extraction du cerveau sur des images d’IRM en moins de 5 secondes. © J. H.

Après le temps de la méfiance et des promesses, les algorithmes doivent maintenant faire leurs preuves en pratique. Au RSNA 2019, les sessions consacrées à l’intelligence artificielle ont exploré ses apports et son potentiel dans différents domaines. Lundi matin, des chercheurs du monde entier ont présenté leurs études sur les applications des algorithmes dans le domaine de la neuroradiologie. 

L’extraction du cerveau en moins de 5 secondes

Michelle Bardis et ses confrères de l’université de Californie à Irvine, et d’autres médecins étasuniens, ont évalué l’efficacité d’un système à base d’apprentissage profond pour l’extraction automatique du cerveau sur des images d’IRM. « La précision de cette extraction conditionne la suite de la neuroradiologie, rappelle la chercheuse. Réalisée à la main, elle demande beaucoup de travail et est très dépendante de l’opérateur. Avec des solutions logicielles comme FreeSurfer, elle prend plusieurs heures. » Enfin, les variations des paramètres d’acquis

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Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

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Spécialité médicale

Neurologie

Modalité d’imagerie

IRM

Mots-clés

RSNA 19 apprentissage profond

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