Quand l’intelligence artificielle transforme l’imagerie du cerveau

Après le temps de la méfiance et des promesses, les algorithmes doivent maintenant faire leurs preuves en pratique. Au RSNA 2019, les sessions consacrées à l’intelligence artificielle ont exploré ses apports et son potentiel dans différents domaines. Lundi matin, des chercheurs du monde entier ont présenté leurs études sur les applications des algorithmes dans le domaine de la neuroradiologie. 

L’extraction du cerveau en moins de 5 secondes

Michelle Bardis et ses confrères de l’université de Californie à Irvine, et d’autres médecins étasuniens, ont évalué l’efficacité d’un système à base d’apprentissage profond pour l’extraction automatique du cerveau sur des images d’IRM. « La précision de cette extraction conditionne la suite de la neuroradiologie, rappelle la chercheuse. Réalisée à la main, elle demande beaucoup de travail et est très dépendante de l’opérateur. Avec des solutions logicielles comme FreeSurfer, elle prend plusieurs heures. » Enfin, les variations des paramètres d’acquis