Cancer de la prostate

Une appli aide les radiologues dans le diagnostic du cancer de la prostate à l’IRM

Des chercheurs de l’université de Chicago ont développé une application pour aider les radiologues à renforcer leurs capacités d’interprétation des IRM multiparamétrique de la prostate. Testée dans le cadre d’une étude observationnelle, elle a permis à deux internes et un médecin d’améliorer leur sensibilité, leur valeur prédictive positive et leur confiance diagnostique.

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Le 22/05/23 à 15:00, mise à jour le 11/09/23 à 13:24 Lecture 2min.

Cette application pédagogique testée par un radiologue et deux internes en radiologie est efficace pour améliorer les performances des lecteurs dans la détection du cancer de la prostate sur les IRM multiparamétriques. capture d'écran Learn Radiology Prostate

Un groupe de chercheurs de l’université de Chicago a développé une application baptisée Learn Radiology Prostate. Selon une étude d’observation présentée dans Academic Radiology, cet outil pédagogique, testé par un radiologue et deux internes de radiologie, s’est avéré efficace pour améliorer les performances des lecteurs dans la détection du cancer de la prostate sur les IRM multiparamétriques (IRMmp) [1].

L’IRMmp de plus en plus utilisée mais complexe

L’IRM multiparamétrique de la prostate est de plus en plus utilisée pour détecter et diagnostiquer le cancer de la prostate. Toutefois, son approche multiparamétrique complexe ainsi que les grandes quantités de données qu’elle génère rendent le diagnostic de la maladie difficile pour les radiologues, déplorent les auteurs de l’étude. « Les radiologues sont censés comparer plusieurs modalités bidimensionnelles complexes les unes avec les autres, puis traduire la pathologie trouvée dans la prostate du patient en trois dimensions, décrivent-

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Auteurs

Solenn Duplessy

Bibliographie

  1. Chatterjee A., Szasz T., Munakami M. et coll., « An interactive app with multi-parametric MRI – whole mount histology correlation for enhanced prostate MRI training of radiology residents », Academic Radiology, mai 2023, sous presse. DOI : 10.1016/j.acra.2023.04.001.

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