Antennes d’IRM

Des métamatériaux pour une imagerie cérébrale ultra haut champ

Des chercheurs du CEA, au sein d'un consortium européen, planchent sur la conception d’un nouveau type d’antennes pour l’IRM ultra haut champ. Grâce à l’utilisation de métamatériaux, la qualité d’image pourrait être grandement améliorée.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 14/05/20 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:16 Lecture 1 min.

Les chercheurs explorent l’utilisation de métamatériaux pour créer de nouveaux types d’antennes de radiofréquence pour l'IRM 7 T (prototype). © Multiwave Imaging

Alors que l’IRM ultra haut champ a fait son entrée dans la pratique clinique avec l’installation d’un premier appareil 7 T au CHU de Poitiers (86), des scientifiques travaillent au développement d’antennes spécifiques pour exploiter au maximum les capacités des machines. Les chercheurs du centre Neurospin au Commissariat à l’énergie atomique (91), épaulés par l’entreprise marseillaise Multiwave Imaging, l’université d’Aix-Marseille et l’université catholique de Louvain, ont reçu un financement de 2 millions d’euros de la Commission européenne pour concrétiser leur projet M-One.

Améliorer la transmission

L’initiative vise à concevoir des antennes IRM dédiées à l’imagerie cérébrale. « Le problème avec l’IRM ultra haut champ, c’est que l’onde de radiofréquence traverse mal le cerveau, ce qui entraîne des hétérogénéités au niveau de la qualité d’image », explique Alexandre Vignaud, responsable du laboratoire méthodologie et instrumentation pour les IRM ultra haut champ à Neurospin. Les équip

Il vous reste 61% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

10 Avr

15:32

Un modèle d’IA à apprentissage profond montre un potentiel en tant qu’outil de dépistage opportuniste de la santé osseuse chez les enfants, selon une étude publiée dans Radiology.

13:14

Les événements de sécurité des patients en radiologie représentent une faible proportion des incidents (3,2 %), mais révèlent des vulnérabilités importantes, notamment chez les enfants et les personnes âgées, avec un risque élevé lié aux médicaments et aux produits de contraste, selon une étude publiée dans Current Problems in Diagnostic Radiology

7:13

Les patientes atteintes d’un cancer du sein qui développent un dysfonctionnement cardiaque lors d’une chimiothérapie néoadjuvante subissent également une perte de tissu cérébral significativement plus importante que celles dont la fonction cardiaque reste stable, selon une étude publiée dans Academic Radiology.
09 Avr

16:21

Une étude multicentrique publiée dans European Radiology montre qu’un modèle de deep learning combinant nnU-Net et ConvNeXt-tiny permet d’évaluer avec précision l’invasion musculaire dans le cancer de la vessie à partir d’IRM, avec des performances élevées et stables.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR