Exposition technique

Des scanners et des IRM plus ouverts et polyvalents aux JFR 2021

De retour au Palais des congrès de Paris après une édition 2020 100 % numérique, les constructeurs présents à l’exposition technique des Journées francophones de radiologie 2021 ont présenté des nouveautés d'envergure en imagerie en coupes. Tour d’horizon non exhaustif.

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Le 22/11/21 à 16:00, mise à jour hier à 15:10 Lecture 3 min.

Avec son champ magnétique de 0,55 T, son poids « plume » de 3 tonnes et son refroidissement presque sans hélium, l'IRM Magnetom Free.Max a vocation à s’implanter presque partout. © Jérôme Hoff

Une IRM « tout confort »

Le constructeur italien Esaote a présenté en marge du congrès sa nouvelle IRM à champ ouvert Magnifico®, qui promet une excellente qualité de diagnostic, le confort du patient et de faibles coûts d'exploitation. Elle embarque la technologie Speed Up, pour « garantir une qualité d'image optimale dans des temps d'examen réduits » et l'imagerie en temps réel True-Motion, une approche complémentaire à l'IRM standard « pour une image clinique et diagnostique plus complète, particulièrement en médecine sportive de haut niveau ». Enfin, la fonctionnalité MAR réduit les artefacts métalliques en conservant « une excellente qualité d'image ». Une certification CE et FDA est en cours pour la machine.

Un scanner « sans effort »

Sur son stand « écoresponsable » en lien avec la thématique phare des JFR, GE Healthcare dévoilait le dernier-né de sa gamme Revolution, le scanner Ascend®. L’appareil est d’un ensemble de technologies d'intelligence artificielle regroupées dans la sui

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Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

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23 Oct

13:16

Chez les patients obèses, le scanner à comptage photonique (PCCT) offre une meilleure qualité d’image que le scanner conventionnel (EID CT), avec un meilleur contraste et un rapport signal/bruit supérieur. Il permet également de réduire significativement la dose d’irradiation, en maintenant une bonne qualité diagnostique (étude).

7:45

Une étude a comparé un système d’intelligence artificielle aux critères PI-RADS pour la détection du cancer de la prostate cliniquement significatif en IRM, démontrant une sensibilité non inférieure à l’échelle du patient, mais inférieure à l’échelle lésionnelle. L’IA pourrait compléter PI-RADS pour optimiser le triage des biopsies, notamment des lésions indéterminées PI-RADS 3, concluent les chercheurs.
22 Oct

15:30

Une équipe de chercheurs a développé un système d’intelligence artificielle multimodale combinant imagerie médicale et données cliniques pour prédire la survie à 24 mois de patients atteints d’un cancer de la prostate métastatique résistant à la castration, traités par radiothérapie vectorisée ciblant le PSMA. Ce modèle affiche des performances prometteuses pour la stratification pronostique et l’aide à la décision clinique.

11:30

L'IRM mammaire à contraste dynamique virtuel (vDCE) générée par deep learning sans injection de gadolinium possède une précision diagnostique comparable à celle de l’IRM conventionnelle, mais une sensibilité légèrement inférieure, selon une étude publiée dans European Radiology 
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