Entreprise française

Gleamer poursuit le déploiement de sa solution d’IA en radiographie

Lancée en 2017, la start-up française Gleamer vient de réaliser une levée de fonds conséquente pour étoffer sa solution BoneView® et la déployer à l’international. Un groupe de 37 radiologues a participé au tour de table.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 09/10/20 à 15:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 2 min.

La solution BoneView® a obtenu le marquage CE en mars 2020 et est aujourd'hui utilisée dans une cinquantaine d’établissements de santé en France. © Gleamer

Il y a quelques jours, l’entreprise française Gleamer annonçait avoir réalisé une levée de fond de 7,5 millions d’euros pour poursuivre le développement de sa solution d’IA BoneView®, conçue pour détecter des fractures sur les radiographies.

Marquage CE et étude clinique

Le dispositif a obtenu le marquage CE de classe II a en mars 2020. Depuis cette certification, le produit a été déployé dans une cinquantaine d’établissements de santé en France. « Nous avons 800 utilisateurs de BoneView®, soit environ 10 % des radiologues français, indique Christian Allouche, le directeur général de Gleamer. Nous avons de très bons retours du terrain et une validation clinique solide. Une étude clinique réalisée à l'été 2019 a montré que notre solution permettait de réduire de 30 % le taux de fractures manquées sur un set de données. »

Les radiologues investissent dans l’IA

Cette levée de fonds de 7,5 millions d’euros a été finalisée le 24 septembre, auprès des financiers historiques de l’entreprise, mais

Il vous reste 64% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Carla Ferrand

Journaliste cheffe de rubrique

Voir la fiche de l’auteur

Modalité d’imagerie

Radiologie conventionnelle

Mots-clés

intelligence artificielle

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

15 Juil

7:31

Une méta-analyse de 23 études démontre que la TEP-TDM au [18F]FDG et l’IRM pelvienne présentent une sensibilité comparable pour la détection des métastases ganglionnaires latérales dans le cancer du rectum. En revanche, la TEP-TDM au [18F]FDG peut aider à exclure les faux positifs, évitant ainsi les dissections latérales des ganglions lymphatiques et la morbidité associée.

7:00

13 Juil

17:51

Des modèles d’apprentissage profond ont montré des performances diagnostiques comparables ou meilleures que celles des médecins expérimentés pour la détection du cancer du pancréas sur des examens de scanner, rapporte une étude présentée dans Radiology.

13:00

Trois systèmes de détection assistée par ordinateur (AI-CAO) basés sur l’IA ont démontré leur potentiel à détecter les signes précoces du cancer du sein jusqu’à 6 ans avant le diagnostic sur des examens de mammographie provenant d’une grande population de dépistage en Suède (communiqué).

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.

7:00

✕
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR