Logiciels

Google Cloud cible les radiologues avec sa nouvelle suite d’imagerie médicale

Google Cloud a annoncé le 4 octobre 2022 le lancement d'une suite d'imagerie médicale destinée avant tout aux radiologues. L'objectif affiché du géant du web : rendre le stockage, la gestion et l'utilisation des données d'imagerie plus accessibles aux professionnels de santé.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 27/01/23 à 16:00, mise à jour hier à 15:09 Lecture 2 min.

La nouvelle suite d'imagerie médicale de Google Cloud propose cinq services aux radiologues : le stockage d'images, l'annotation d'images, l'analyse de bases de données, l'aide au développement de nouvelles IA, et le management d'images. DR | Google

Fin du suspense concernant le lancement de Google Cloud en imagerie médicale ! Alors que l'entreprise annonçait en mars dernier des travaux visant à automatiser une partie du travail des radiologues, la plateforme détenue par Google a révélé son grand œuvre dans un communiqué du 4 octobre 2022 : la sortie de sa suite d'imagerie médicale. Ce nouveau service qui vise avant tout les radiologues promet de rendre plus accessibles, plus facilement stockables et plus utiles les données d'imagerie des professionnels de santé. Les prix du service, non publics, sont discutés au cas par cas avec l'équipe commerciale de l'entreprise.

Cinq grandes fonctionnalités

Les fonctionnalités de la suite d'imagerie médicale sont au nombre de cinq. Premièrement, la fonctionnalité « stockage d'imagerie » permet l'échange et le stockage d'images médicales. Google Cloud assure fournir l'anonymisation automatique DICOM, ainsi qu'un PACS développé grâce à un partenariat avec l'entreprise Change Healthcare. Le « labo

Il vous reste 65% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

François Mallordy

Journaliste rédacteur spécialisé

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Sur le même thème

Le fil Docteur Imago

13 Juil

8:30

Le scanner corps entier à ultra-basse dose associé à un algorithme de reconstruction par intelligence artificielle (SR-DLR) permet de réduire d'environ 70 % l'exposition aux rayonnements tout en conservant une excellente qualité d'image et des performances diagnostiques élevées pour la détection des maladies viscérales et métastatiques des tissus mous chez les patients sous surveillance du cancer, indique une étude parue dans European Journal of Radiology.
10 Juil

16:20

l'IRM mammaire préopératoire ne serait pas associée à une amélioration de la survie sans récidive ou de la survie globale chez les femmes atteintes de carcinome canalaire in situ (DCIS) (étude).

13:19

Une étude indienne suggère que l'IRM multiparamétrique permettrait de distinguer les cancers du sein luminaux des cancers du sein non luminaux à partir de marqueurs non invasifs.

7:17

Les applications d'IA générative à usage général ne doivent pas être utilisées pour produire des images radiologiques à des fins de formation pour les étudiants en imagerie, prévient une étude. Sur 220 images générées par des application IA, seules 8,6 % ont été jugés appropriées par des radiologues pédiatriques américains.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR