Intelligence artificielle

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

L’AP-HP et la start-up IMAGEENS se sont associées autour du développement d’un logiciel capable d’annoter et classifier automatiquement les données d’imagerie médicale afin de faciliter leur exploitation pour les études et la recherche.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/04/21 à 7:00, mise à jour hier à 15:14 Lecture 1 min.

Les chercheurs de l'AP-HP pourront utiliser librement le logiciel et exploiter les données d’imageries ainsi annotées et classifiées, « ce qui représente un gain de temps et de qualité considérable » (photo d'illustration). D. R.

Elle évoque « un modèle de collaboration pour la structuration et la valorisation des données de soins. » L’Assistance publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP) a annoncé début février le démarrage d’une collaboration avec IMAGEENS, société basée à Paris, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) en santé. Les deux entités vont développer ensemble une solution logicielle basée sur des méthodes d’intelligence artificielle capable d’étiqueter et classifier automatiquement des données d’imagerie en grande quantité.

Exploiter l’entrepôt de données de santé

L’AP-HP pourra utiliser ce logiciel, baptisé LABEL, pour faciliter l’utilisation des données d’imagerie qu’elle stocke dans son entrepôt de données de santé pour les études et la recherche. « Pour être exploitables, ces données demandent à être standardisées et structurées, qu’elles soient issues d’examens par scanner, IRM, TEP, échographie ou radiologie conventionnelle », justifie l’organisation hospitalière dans un communiqué de press

Il vous reste 60% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

07 Août

16:00

Pour la détection du cancer du sein, les performances diagnostiques des protocoles d'IRM abrégée par rapport à l'IRM standard varient selon le protocole et le contexte clinique. La technique FAST conserve une sensibilité élevée, tandis que la combinaison FAST + ultrafast + T2W offre une spécificité supérieure dans un contexte diagnostique (étude).

14:30

72 % des patientes préfèreraient l'angiomammographie à l'IRM mammaire lorsque les performances diagnostiques sont comparables. Cette préférence est liée à une sensation de claustrophobie moindre, à une durée d'examen plus courte et à un niveau d'anxiété plus faible (étude).

7:10

La Société nord-américaine de radiologie (RSNA) annonce le lancement de son challenge IA pour l'imagerie du genou. Les modèles développés seront évalués sur leur capacité à détecter et à classer avec précision les anomalies du genou visibles à l'IRM. Les gagnants seront annoncés au prochain congrès de la RSNA qui se tiendra du 29 novembre au 3 décembre.
06 Août

16:00

L'arrêté du 4 août 2026 fixant le nombre d'étudiants de troisième cycle des études de médecine susceptibles d'être affectés, par spécialité et par subdivision territoriale au titre de l'année universitaire 2026-2027 a été publié au Journal Officiel. Pour la radiologie, le nombre d'internes est fixé à 266, et pour la médecine nucléaire à 44.

13:44

Des grands modèles de langage (LLM) seraient capables de générer, à partir des notes cliniques, des indications pertinentes en radiologie qui seraient plus complètes et plus factuelles que les indications émises par des cliniciens (étude).
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR