Intelligence artificielle

L’AP-HP s’allie à une start-up pour valoriser ses données d’imagerie

L’AP-HP et la start-up IMAGEENS se sont associées autour du développement d’un logiciel capable d’annoter et classifier automatiquement les données d’imagerie médicale afin de faciliter leur exploitation pour les études et la recherche.

icon réservé aux abonnésArticle réservé aux abonnés
Le 19/04/21 à 7:00, mise à jour aujourd'hui à 15:13 Lecture 1 min.

Les chercheurs de l'AP-HP pourront utiliser librement le logiciel et exploiter les données d’imageries ainsi annotées et classifiées, « ce qui représente un gain de temps et de qualité considérable » (photo d'illustration). D. R.

Elle évoque « un modèle de collaboration pour la structuration et la valorisation des données de soins. » L’Assistance publique – Hôpitaux de Paris (AP-HP) a annoncé début février le démarrage d’une collaboration avec IMAGEENS, société basée à Paris, spécialisée dans l’intelligence artificielle (IA) en santé. Les deux entités vont développer ensemble une solution logicielle basée sur des méthodes d’intelligence artificielle capable d’étiqueter et classifier automatiquement des données d’imagerie en grande quantité.

Exploiter l’entrepôt de données de santé

L’AP-HP pourra utiliser ce logiciel, baptisé LABEL, pour faciliter l’utilisation des données d’imagerie qu’elle stocke dans son entrepôt de données de santé pour les études et la recherche. « Pour être exploitables, ces données demandent à être standardisées et structurées, qu’elles soient issues d’examens par scanner, IRM, TEP, échographie ou radiologie conventionnelle », justifie l’organisation hospitalière dans un communiqué de press

Il vous reste 60% de l’article à lire

Docteur Imago réserve cet article à ses abonnés

S'abonner à l'édition
  • Tous les contenus « abonnés » en illimité
  • Le journal numérique en avant-première
  • Newsletters exclusives, club abonnés

Abonnez-vous !

Docteur Imago en illimité sur desktop, tablette, smartphone, une offre 100% numérique

Offre mensuelle 100 % numérique

23 €

par mois

S’abonner à Docteur Imago

Auteurs

Jérome Hoff

Rédacteur en chef adjoint BOM Presse Clichy

Voir la fiche de l’auteur

Discussion

Aucun commentaire

Laisser un commentaire

Le fil Docteur Imago

17 Juil

16:00

Des chercheurs nord-américains ont adapté un modèle d'apprentissage profond pour la segmentation de la composition corporelle (muscle, os, graisse) à partir des images scanner volumétriques allant des vertèbres L2 à L4. La méthode s'est montrée plus précise que la technique standard, basée sur une seule coupe axiale en L3, se félicitent-ils dans EJR.

13:30

La TEP-TDM au meta-[18F] fluorobenzylguanidine ([18F]-mFBG) pourrait constituer une alternative plus efficace à la TEMP-TDM au [123I]-metaiodobenzylguanidine (MIBG) pour la stadification et l'évaluation de la réponse tumorale des neuroblastomes, conclut une étude présentée dans Pediatric Radiology.

7:42

GE Healthcare et la Mayo Clinic à Rochester (Minnesota) annoncent leur coopération autour d'un essai sur le traitement du cancer de la prostate par radioligands. L'étude MI-BET évaluera si l'utilisation de marqueurs biologiques et d'imagerie permet de mieux personnaliser les traitements, par exemple en espaçant les séances.
16 Juil

16:59

Une étude rétrospective compare les biopsies mammaires guidées par tomosynthèse et par échographie pour les lésions mammaires non calcifiées, en évaluant leurs caractéristiques et leurs performances diagnostiques. Les résultats montrent que l'échographie présente une meilleure valeur prédictive positive et que la tomosynthèse reste une alternative pertinente lorsque la lésion n'a pas de corrélat échographique définitif.

13:46

En angioscanner de la tête et du cou, associer une technologie de reconstruction d'image par apprentissage profond à une acquisition de basse énergie (80 kVp) permet de diminuer les doses de radiation (-36 %) et de produit de contraste (-26%) en améliorant la qualité d'image par rapport au protocole standard (100 kVp et reconstruction itérative), conclut un article dans EJR.
Docteur Imago

GRATUIT
VOIR